文献

J-GLOBAL ID：202202285932981782   整理番号：22A0287580

北東タイの農地におけるSentinel-1時系列データからの土壌水分検索【JST・京大機械翻訳】

Soil Moisture Retrieval From Sentinel-1 Time-Series Data Over Croplands of Northeastern Thailand

著者 (7件)： Fan Dong (College of Resources and Environment, University of Chinese Academy of Sciences, Beijing, China) ,  Zhao Tianjie (State Key Laboratory of Remote Sensing Science, Aerospace Information Research Institute, Chinese Academy of Sciences, Beijing, China) ,  Jiang Xiaoguang (College of Resources and Environment, University of Chinese Academy of Sciences, Beijing, China) ,  Xue Huazhu (School of Surveying and Land Information Engineering, Henan Polytechnic University, Jiaozuo, China) ,  Moukomla Sitthisak (Geo-Informatics and Space Technology Development Agency, Bangkok, Thailand) ,  Kuntiyawichai Kittiwet (Faculty of Engineering, Khon Kaen University, Khon Kaen, Thailand) ,  Shi Jiancheng (National Space Science Center, Chinese Academy of Sciences, Beijing, China)
資料名： IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters  (IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters)
巻： 19  ページ： ROMBUNNO.4011105.1-5  発行年： 2022年 
JST資料番号： W1397A  ISSN： 1545-598X  CODEN： IGRSBY  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本レターでは,Sentinel-1 C-バンド合成開口レーダからの時系列観測を用いて,土壌水分検索のための二重時間デュアルチャネル(DTDC)アルゴリズムを提案した。このアルゴリズムは,光学画像から導出された植生含水量の補助情報を利用し,2つの連続レーダ測定の間,表面粗さに変化がないと仮定する。したがって,DTDC後方散乱観測によって,4つの方程式を,前進モデルを用いて確立することができ,一方,3つの未知(2つの連続した土壌水分値と1つの粗度パラメータ)を,コスト関数を最小化することによって同時に解くことができた。1kmのアップスケーリング分解能でタイ北東部の農地(サトウキビとキャッサバ)の一連のSentinel-1デュアルチャネル(VV+VH)データでアルゴリズムを試験した。結果は,提案したアルゴリズムが降水による日数を無視するとき,0.06m3/m3以内の二乗平均平方根誤差によって土壌水分の一時的変化をよく捕えることができて,土壌水分活性受動ミッションから検出したように,土壌水分の類似した空間パターンを達成することができて,Sentinl-1が農業用水管理のための適当なツールであることを示した。Copyright 2022 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  降水 ,  レーダ ,  粗度 ,  カッサバ ,  サトウキビ ,  費用関数 ,  *農地 ,  農業用水 ,  後方散乱 ,  *土壌水 ,  光学画像 ,  検索 ,  合成開口レーダ
準シソーラス用語： *時系列データ , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (5件)： パターン認識  (JE07000S) ,  検索技術  (AC06020S) ,  人工知能  (JE08000Z) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  楽器音響  (BB03070Y)

タイトルに関連する用語 (5件)： タイ ,  農地 ,  時系列データ ,  土壌水分 ,  検索