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J-GLOBAL ID：202202285968459851   整理番号：22A0840687

回復性血漿ドナーにおけるSARS-CoV-2に対する抗体応答:被験者の適格性を予測できるか?【JST・京大機械翻訳】

Antibody response against SARS-CoV-2 in convalescent plasma donors: Can we predict subjects’ eligibility?

著者 (7件)： Prudente Tiago Paiva (Faculdade de Medicina da Universidade Federal de Goias (FM-UFG), Goiania, GO, Brazil) ,  Castro Renato Gomes (Faculdade de Medicina da Universidade Federal de Goias (FM-UFG), Goiania, GO, Brazil) ,  Candido Marcos Antonio (Faculdade de Medicina da Universidade Federal de Goias (FM-UFG), Goiania, GO, Brazil) ,  Rodrigues Roberta Luiza (Faculdade de Medicina da Universidade Federal de Goias (FM-UFG), Goiania, GO, Brazil) ,  de Souza Layane Marques (Hemocentro de Goias (HEMOGO), Goiania, GO, Brazil) ,  Roberti Maria do Rosario Ferraz (Faculdade de Medicina da Universidade Federal de Goias (FM-UFG), Goiania, GO, Brazil) ,  Roberti Maria do Rosario Ferraz (Hemocentro de Goias (HEMOGO), Goiania, GO, Brazil)
資料名： Hematology, Transfusion and Cell Therapy  (Hematology, Transfusion and Cell Therapy)
巻： 44  号： 1  ページ： 1-6  発行年： 2022年 
JST資料番号： W3546A  ISSN： 2531-1379  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： Coronavirus病2019(COVID-19)は世界周辺で非折畳みである。ウイルスに対する抗体応答に関連する回答は治療と予防戦略の開発に必要である。回復性血漿供与候補の免疫応答の一部を理解することを試みた。ウイルスに対する抗体に対する102人の回復性血漿供与候補の試験を実施し,これらのデータを症状発症と試料収集,年齢,疾患重症度,および性別の間の時間間隔に関連させた。著者らのサンプルでは,より大きな抗体反応を発症した個人は,症状発症とサンプル収集の間のより長い時間間隔を有するものであり,入院し,35歳以上の被験者であった。さらに,17個体は反応性抗体を示さなかった。これらの結果は,ウイルスに対する体液性応答の役割に関する疑問を提起するのに重要であり,いくつかの個体はそれと戦うための抗体を発達させない。さらに,それらは少なくとも21日間無症状であり,症状のない35日後に反応性抗体を有すると思われる回復性血漿ドナーのための動員戦略の開発を助ける。Copyright 2022 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *ドナー ,  *血漿 ,  *抗体 ,  体液 ,  免疫反応 ,  デコンボリューション ,  予防 ,  人間 ,  プラズマ処理
準シソーラス用語： コロナウイルス感染症 ,  血清学 ,  *被験者 ,  重症度 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： コロナウイルス感染症 ,  COVID-19血清学的試験 ,  COVID-19回復プラズマ処理 ,  血液提供

分類 (2件)： 感染症・寄生虫症一般  (GD01010H) ,  免疫療法薬・血液製剤の臨床への応用  (GW22020O)

タイトルに関連する用語 (7件)： 血漿 ,  ドナー ,  SARS-CoV-2 ,  抗体 ,  応答 ,  被験者 ,  予測