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J-GLOBAL ID：202202285994625087   整理番号：22A1157776

通信バックプレーンのための画像処理に基づく表面特徴検出と同定【JST・京大機械翻訳】

Surface feature detection and identification based on image processing for communication backplane

著者 (3件)： Li Guiqin (Shanghai Key Laboratory of Intelligent Manufacturing and Robotics, Shanghai University, Shanghai, China) ,  Song Haoju (Shanghai Key Laboratory of Intelligent Manufacturing and Robotics, Shanghai University, Shanghai, China) ,  Mitrouchev Peter (G-SCOP, University Grenoble Alpes, Grenoble, France)
資料名： Multimedia Tools and Applications  (Multimedia Tools and Applications)
巻： 81  号： 8  ページ： 10589-10606  発行年： 2022年 
JST資料番号： W1102A  ISSN： 1380-7501  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 通信サービスのインフラストラクチャとして,通信ベースステーション装置は,全通信ネットワークの安定運転に直接影響する。したがって,通信バックプレーンの特徴の検出と同定は非常に重要である。画像同定に基づく特徴検出法をここで提案し,それはより少ない画像で通信バックプレーン上の表面特徴を抽出して認識する複雑性を単純化できる。通信バックプレーン画像の前処理を,点演算と改良適応メディアンフィルタに基づく空間領域強化方式によって解決する。通信バックプレーン画像の特徴は,スケール不変特徴変換(SIFT)アルゴリズムに基づいて抽出して,サポートベクターマシン(SVM)分類装置は,通信バックプレーンの自動同定を実行するために,画像とクラス特性によって訓練した。実験結果は,提案方法が良い同定精度を持ち,その結果,通信バックプレーン表面特徴の型の効果的同定を可能にすることを示した。Copyright The Author(s), under exclusive licence to Springer Science+Business Media, LLC, part of Springer Nature 2022 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  *検出 ,  簡素化 ,  通信網 ,  分類装置 ,  演算 ,  *画像処理 ,  *画像 ,  *通信 ,  インフラストラクチャー ,  同定 ,  メディアンフィルタ ,  サポートベクトルマシン
準シソーラス用語： 複雑性 ,  空間領域 ,  *特徴検出 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 通信バックプレーン ,  表面特徴検出 ,  画像同定 ,  適応メディアンフィルタリング ,  サポートベクトルマシン

分類 (2件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (4件)： バックプレーン ,  画像処理 ,  特徴検出 ,  同定