文献
J-GLOBAL ID:202202286025472735   整理番号:22A0900898

静的および動的亀裂同定のためのハイブリッドPSOおよびグレイWolf最適化アルゴリズム【JST・京大機械翻訳】

A hybrid PSO and Grey Wolf Optimization algorithm for static and dynamic crack identification
著者 (7件):
資料名:
巻: 118  ページ: Null  発行年: 2022年 
JST資料番号: A0386D  ISSN: 0167-8442  CODEN: TAFME4  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: オランダ (NLD)  言語: 英語 (EN)
抄録/ポイント:
抄録/ポイント
文献の概要を数百字程度の日本語でまとめたものです。
部分表示の続きは、JDreamⅢ(有料)でご覧頂けます。
J-GLOBALでは書誌(タイトル、著者名等)登載から半年以上経過後に表示されますが、医療系文献の場合はMyJ-GLOBALでのログインが必要です。
本論文では,元のGrey Wolf最適化(GWO)に関連したeXtend有限要素法(XFEM)を用いた二次元構造における亀裂同定のための逆問題を導入し,粒子群最適化(PSO)(IGWO)を用いてGWOを改善した。異なる境界条件による静的解析と亀裂長さ,位置,および方向を変えた亀裂板の実験的モード解析を用いて,元のGWOと比較してIGWOの精度を試験した。目的関数は垂直測定歪に基づき,各反復で計算した。得られた結果は,IGWOが収束研究と正確な結果と推定結果の間の誤差に基づくGWOよりより正確な結果を提供することを示した。次に,動的実験亀裂板に基づく別の応用を用いて,GWOとIGWOを用いて人工ニューラルネットワーク(ANN)パラメータを改善した。周波数と亀裂長さを,板の垂直と水平亀裂の入力と出力として用いた。したがって,モデルは亀裂長さの予測に使用できる。IGWOは,GWOと比較してより良い予測のために最良のパラメータを選択することができる。Copyright 2022 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
シソーラス用語:
シソーラス用語/準シソーラス用語
文献のテーマを表すキーワードです。
部分表示の続きはJDreamⅢ(有料)でご覧いただけます。
J-GLOBALでは書誌(タイトル、著者名等)登載から半年以上経過後に表示されますが、医療系文献の場合はMyJ-GLOBALでのログインが必要です。

準シソーラス用語:
シソーラス用語/準シソーラス用語
文献のテーマを表すキーワードです。
部分表示の続きはJDreamⅢ(有料)でご覧いただけます。
J-GLOBALでは書誌(タイトル、著者名等)登載から半年以上経過後に表示されますが、医療系文献の場合はMyJ-GLOBALでのログインが必要です。
, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (1件):
分類
JSTが定めた文献の分類名称とコードです
破壊力学一般 
タイトルに関連する用語 (4件):
タイトルに関連する用語
J-GLOBALで独自に切り出した文献タイトルの用語をもとにしたキーワードです

前のページに戻る