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J-GLOBAL ID：202202286027679581   整理番号：22A0590359

二重量子井戸に基づく人工確率ニューラルネットワーク【JST・京大機械翻訳】

Artificial stochastic neural network on the base of double quantum wells

著者 (5件)： Pavlovsky O. V. (Faculty of Physics, Moscow State University, Moscow 119991, Russia) ,  Pavlovsky O. V. (Institute for Theoretical and Experimental Physics, Moscow 117218, Russia) ,  Dorozhinsky V. I. (Faculty of Physics, Moscow State University, Moscow 119991, Russia) ,  Mostovoy S. D. (Faculty of Physics, Moscow State University, Moscow 119991, Russia) ,  Mostovoy S. D. (Institute for Theoretical and Experimental Physics, Moscow 117218, Russia)
資料名： Modern Physics Letters B. Condensed Matter Physics, Statistical Physics, Applied Physics  (Modern Physics Letters B. Condensed Matter Physics, Statistical Physics, Applied Physics)
巻： 36  号： 1  ページ： 2150535  発行年： 2022年 
JST資料番号： T0431A  ISSN： 0217-9849  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： シンガポール (SGP)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,Wポテンシャルにおける量子力学粒子に基づく人工ニューラルネットワークのモデルを考察した。これらの粒子は,著者らのモデルにおけるニューロンの役割を演ずる。このような量子力学システムをシミュレーションするために,モンテカルロ積分法を用いた。2つの相互作用ポテンシャル(励起と阻害)と同様に,粒子の自己ポテンシャルの形を提案した。最も単純な論理要素(AND,ORおよびNOTのような)の例を示した。さらに,著者らのモデルのフレームワークにおける最も単純な畳込みネットワークの実現を示した。Copyright 2022 World Scientific Publishing Company All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： モンテカルロ法 ,  畳込み ,  励起 ,  *ネットワーク ,  論理 ,  ニューロン ,  *ニューラルネットワーク ,  粒子 ,  量子論 ,  ポテンシャル
準シソーラス用語： 相互作用ポテンシャル ,  *二重量子井戸 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (3件)： 人工ニューラルネットワーク ,  量子粒子 ,  モンテカルロ積分法

分類 (2件)： ニューロコンピュータ  (JC06010Q) ,  人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (4件)： 二重量子井戸 ,  人工 ,  確率 ,  ニューラルネットワーク