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J-GLOBAL ID：202202286058263640   整理番号：22A1099359

自動車車両動力学シミュレーションにおける統計的モデル検証,検証および不確実性定量化の可能性:レビュー【JST・京大機械翻訳】

Potential of statistical model verification, validation and uncertainty quantification in automotive vehicle dynamics simulations: a review

著者 (3件)： Danquah Benedikt (Institute of Automotive Technology, Technical University of Munich, Garching, Germany) ,  Riedmaier Stefan (Institute of Automotive Technology, Technical University of Munich, Garching, Germany) ,  Lienkamp Markus (Institute of Automotive Technology, Technical University of Munich, Garching, Germany)
資料名： Vehicle System Dynamics  (Vehicle System Dynamics)
巻： 60  号： 4  ページ： 1292-1321  発行年： 2022年 
JST資料番号： H0580A  ISSN： 0042-3114  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 文献レビュー  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 自動車開発におけるモデリング,シミュレーションおよび解析方法は,変換のプロセスであった。効率を改善するシステムの複雑さ,バリアント多様性,および努力の増加は,より複雑なシミュレーションにつながり,仮想車両開発,試験,および大きな応用分野にわたる承認に依存する。その結果,現代の検証の新しい鍵となる要求は,コストと時間の合理的な努力で達成される大きな応用分野のより正確な信頼性定量化を含む。本論文は,不確実性の無視,検証結果における低い情報,低い外挿能力,および結果としての小さい応用領域が,それらの新しい要求条件を満たす最先端の検証を妨げることを同定した。詳細で20以上のフレームワークを詳細に検討して,本論文は,統計的方法が,これらの4つの重要な不正確さを修復する高いポテンシャルを示すことを示した。本論文は,一貫した統計的検証が,正確な信頼性定量化のために必要で,重要で重要なことを包括的に証明し,それは,現代の自動車車両-力学シミュレーションにおける正確なモデル選択,知識構築,および意思決定を可能にする。一貫した統計的検証の基本原理と利点を説明する例を示した。自動車の統計的方法は,まだ始めているので,目的は,それらの可能性を示し,このトピックに関するより深い知識を提供することにより,さらなる研究を可能にすることである。Please refer to the publisher for the copyright holders. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *シミュレーション ,  *計算機シミュレーション ,  意思決定 ,  外挿法 ,  *自動車 ,  信頼性 ,  *不確実性 ,  統計的方法 ,  パラメタリゼーション
準シソーラス用語： *モデル検証 ,  モデル選択 ,  解析方法 ,  *動力学シミュレーション , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： モデリングとシミュレーション ,  検証 ,  検証 ,  不確実性定量化 ,  統計 ,  自動車車両

分類 (2件)： 懸架装置  (QG03050G) ,  走行装置  (QG03040V)

タイトルに関連する用語 (10件)： 自動車 ,  車両動力学 ,  シミュレーション ,  統計 ,  モデル検証 ,  検証 ,  不確実性 ,  定量化 ,  可能性 ,  レビュー