文献
J-GLOBAL ID:202202286060291721   整理番号:22A0706315

複雑なペロブスカイト酸化物における酸素オフ化学量論と水素取込の予測【JST・京大機械翻訳】

Predicting Oxygen Off-Stoichiometry and Hydrogen Incorporation in Complex Perovskite Oxides
著者 (16件):
資料名:
巻: 34  号:ページ: 510-518  発行年: 2022年 
JST資料番号: T0893A  ISSN: 0897-4756  CODEN: CMATEX  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
抄録/ポイント:
抄録/ポイント
文献の概要を数百字程度の日本語でまとめたものです。
部分表示の続きは、JDreamⅢ(有料)でご覧頂けます。
J-GLOBALでは書誌(タイトル、著者名等)登載から半年以上経過後に表示されますが、医療系文献の場合はMyJ-GLOBALでのログインが必要です。
化学的および構造的に複雑な固体化合物は,著しいオフ化学量論を有するものを含み,様々な応用にわたって新しい材料機能性を急速に拡大している。これらの化合物の加速開発は,効果的な欠陥形成エネルギーおよび平衡欠陥濃度を含む材料欠陥特性の正確な予測を必要とする。伝統的な第一原理手法は,典型的には,最低エネルギー欠陥サイトを同定するために,希薄欠陥濃度と比較的規則化した原子構造を調べる。これらのアプローチは,これらの系に存在する無秩序と欠陥形成への影響を記述するのに,稀に適切であり,欠陥濃度に対する非物理的に大きな予測を導くことができる。ここでは,複雑な酸化物中の酸素空孔濃度とプロトン格子間濃度の温度と圧力依存性を正確に予測するための新しい方法を示した。この方法は,原子および磁気無秩序を組み込むための標準希薄欠陥計算を拡張し,欠陥形成エネルギーの予測の改善をもたらす欠陥サイトのアンサンブル記述を採用し,希薄欠陥限界を超える効果を説明した。著者らの方法を実証するために,著者らは,Ba_0.5Sr_0.5Fe_0.8Zn_0.2O_3-δ,Ba_0.5Sr_0.5Co_0.8Fe_0.2O_3-δ,BaCo_1-x-y-zFe_xZr_yY_zO_3-δを含むセラミック燃料電池カソードとして使用されるペロブスカイト中の予測欠陥濃度が実験値と良く一致し,従って,これらの応用による複合酸化物の予測設計に対するドアを開くことを示した。Copyright 2022 American Chemical Society All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
シソーラス用語:
シソーラス用語/準シソーラス用語
文献のテーマを表すキーワードです。
部分表示の続きはJDreamⅢ(有料)でご覧いただけます。
J-GLOBALでは書誌(タイトル、著者名等)登載から半年以上経過後に表示されますが、医療系文献の場合はMyJ-GLOBALでのログインが必要です。

準シソーラス用語:
シソーラス用語/準シソーラス用語
文献のテーマを表すキーワードです。
部分表示の続きはJDreamⅢ(有料)でご覧いただけます。
J-GLOBALでは書誌(タイトル、著者名等)登載から半年以上経過後に表示されますが、医療系文献の場合はMyJ-GLOBALでのログインが必要です。
, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (2件):
分類
JSTが定めた文献の分類名称とコードです
その他の無機化合物の格子欠陥  ,  塩基,金属酸化物 

前のページに戻る