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J-GLOBAL ID:202202286081760710   整理番号:22A0315470

土壌-水特性曲線の進化機構に基づく細孔径分布曲線の予測【JST・京大機械翻訳】

Predicting the pore size distribution curve based on the evolution mechanism of soil-water characteristic curve
著者 (12件):
資料名:
巻: 81  号:ページ: 23  発行年: 2022年 
JST資料番号: A0684B  ISSN: 1866-6280  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: ドイツ (DEU)  言語: 英語 (EN)
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土壌微細構造は黄土の物理的および機械的特性に影響する;しかし,黄土サンプル内部の細孔径分布(POSD)の測定に用いる現在の方法は,ある限界を持つ。土壌-水特性曲線(SWCC)と細孔径分布曲線,水ポテンシャル,含水量,および核磁気共鳴(NMR)間の固有接続を調べるために,異なる乾燥密度を有する圧縮黄土に関する水ポテンシャル,含水量,および核磁気共鳴(NMR)試験を実施し,SWCCとNMR T_2曲線を得た。Van Genuchten(VG)モデルを用いて,異なる乾燥密度の試料のSWCCとPOSD曲線を満足させた。結果は,SWCCと累積POSD曲線の形状と変化傾向が非常に類似していることを示した。SWCCの進化機構を,異なる乾燥密度試料のPOSDとSWCCを比較することによって調査した。したがって,修正VGモデルは累積POSDに非常によく適合できる。SWCCと累積POSD曲線フィッティングパラメータが直線関係を持つので,SWCCが土壌POSDに強く依存し,SWCC曲線がPOSD曲線の予測に使用できることを示した。SWCC曲線の変曲点に対応するマトリック吸引は,T_2曲線のピークに対応する緩和時間と1対1の対応を有した。結果に基づいて,横方向表面緩和強度([数式:原文を参照])を解くための方程式を提案し,それは,土壌分野におけるNMRの適用のための新しいアイデアを提供した。Copyright The Author(s), under exclusive licence to Springer-Verlag GmbH Germany, part of Springer Nature 2021 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (1件):
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土壌物理 

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