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J-GLOBAL ID：202202286088659630   整理番号：22A1039243

医療IoTシナリオにおけるウェアラブル医療デバイスを用いた甲状腺機能亢進症の臨床ケア【JST・京大機械翻訳】

Clinical Care of Hyperthyroidism Using Wearable Medical Devices in a Medical IoT Scenario

著者 (3件)： Wei Lili (Department of Radiology, Tangshan Gongren Hospital, Tangshan, Hebei 063000, China) ,  Hou Sujuan (Department of Radiology, Tangshan Gongren Hospital, Tangshan, Hebei 063000, China) ,  Liu Qiuxia (Department of Radiology, Tangshan Gongren Hospital, Tangshan, Hebei 063000, China)
資料名： Journal of Healthcare Engineering (Web)  (Journal of Healthcare Engineering (Web))
巻： 2022  ページ： Null  発行年： 2022年 
JST資料番号： U7772A  ISSN： 2040-2295  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,医療IoTシナリオの文脈において,ウェアラブル医療機器を用いた甲状腺機能亢進症の患者の臨床治療の詳細な研究および分析を提示する。ゲートウェイの使用シナリオと装置の接続性に従って,ゲートウェイのハードウェアアーキテクチャ,ハードウェアインタフェイス,機能性,および性能を簡潔に設計し,甲状腺機能亢進症患者をより包括的に監視し,労働コストを節約した。ゲートウェイは,異なるハードウェアインタフェイスへの異なるデバイスと適応機能へのアクセスを提供し,提案した新しい医療通信プロトコルと関連情報システムのその後の展開のためのハードウェアサポートを提供する。マルチデバイス管理とマルチプロトコル構文解析に基づく医療データ収束情報システムを設計して実行した。このシステムは,異なる医療機器の管理と構成と,基礎となる医療機器通信プロトコルの標的構文分析によるデータへのアクセスを可能にする。また,このシステムは,複数のタイプの根底にある医療機器通信プロトコルの自動適応と多重バージョンの自動構文を提供し,単一デバイスからの融合データストリームまたはデバイス情報とデータを処理するための多重デバイスを提供できる。イベント駆動非同期通信の利用は,同期通信アプローチにおけるサービス呼び出しに対する厳密な依存性を除去する。メタデータベースのデータモデル構造の使用は,データベース構造に対する反復ビジネス要求の影響に適応するためのモデル拡張を可能にする。MQTTプロトコルに基づく術中モニタリングのためのリアルタイム患者生理学的データ伝送とRTMPプロトコルに基づく術中患者モニタリングのためのビデオ伝送を実行した。知的医療モニタリングサービスシステムの開発を完了し,システムを試験し,最適化し,展開した。システムの機能性と性能をテストして,遅い質問速度の性能問題を最適化して,Dockerコンテナを使用するプロジェクトの展開を自動化した。Copyright 2022 Lili Wei et al. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 最適化 ,  自動化 ,  データベース ,  患者監視 ,  多重化 ,  通信 ,  ハードウェア ,  患者 ,  *プロトコル ,  医療機器 ,  計算機アーキテクチャ ,  ゲートウェイ ,  メタデータ
準シソーラス用語： 通信プロトコル ,  *モノのインターネット , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (4件)： 医用情報処理  (JE15030Q) ,  甲状腺ホルモン  (EB08030S) ,  生体遠隔測定  (EL03030N) ,  医療用機器装置  (GA05020L)

引用文献 (22件)：

• M. B. Shoemaker, R. L. Shah, D. M. Roden, M. V. Perez, "How will genetics inform the clinical care of atrial fibrillation?," Circulation Research, vol. 127, no. 1, pp. 111-127, 2020.
• P. Borovska, I. Desislava, I. Draganov, "Internet of medical imaging Things and analytics in support of precision medicine for early diagnostics of thyroid cancer," Serdica Journal of Computing, vol. 12, no. 1-2, pp. 047p-064p, 2018.
• E. Y. Wan, H. Ghanbari, N. Akoum, "HRS white paper on clinical utilization of digital health technology," Cardiovascular Digital Health Journal, vol. 2, no. 4, pp. 196-211, 2021.
• P. Puri, S. Jha, "Artificial intelligence, automation, and medical education: lessons from economic history," Journal of the American College of Radiology, vol. 18, no. 9, pp. 1345-1347, 2021.
• L. Bakker, J. Aarts, C. Uyl-de Groot, W. Redekop, "Economic evaluations of big data analytics for clinical decision-making: a scoping review," Journal of the American Medical Informatics Association, vol. 27, no. 9, pp. 1466-1475, 2020.

タイトルに関連する用語 (6件)： 医療 ,  IoT ,  シナリオ ,  ウェアラブル ,  甲状腺機能亢進症 ,  臨床ケア