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J-GLOBAL ID:202202286129715428   整理番号:22A1036416

コーパスに基づく日本語読書データベースクラウドサービスモデル【JST・京大機械翻訳】

Corpus-Based Japanese Reading Teaching Database Cloud Service Model
著者 (1件):
資料名:
巻: 2022  ページ: Null  発行年: 2022年 
JST資料番号: U7803A  ISSN: 1024-123X  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: イギリス (GBR)  言語: 英語 (EN)
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モバイルインターネット技術,大きいデータ,および人工知能の広範囲にわたる応用によって,全体の社会におけるコンピューティング資源のための需要は急速に成長している。データベースクラウドサービスはクラウドコンピューティングプラットフォーム上に構築されたオンライン管理高可用性データベースサービスである。それはクラウドコンピューティングプラットフォームの基本サービスとして使用可能であり,高いサービスアベイラビリティと高いデータ信頼性の特性を持っている。本論文の目的は,コーパスベースの日本語読書データベースクラウドサービスシステムを設計し,システムのための機械学習ベースの構造質問言語(SQL)注入検出機能を統合することである。提案した研究は次の通りである。1)データベースクラウドサービスの基本フレームワークの設計。クラウドデータベースサービスのモジュールを導入し,主要システム機能の実現論理を分析した。(2)特徴工学と機械学習に基づくSQL注入分類装置をデータベースクラウドサービスのために設計して,それは入力SQLコマンドが注入状態であるかどうかを決定することができた。分類器をデータベースインスタンスとフロントエンドサーバの間に展開し,SQL注入検出関数をクラウドデータベースインスタンスに統合した。次に,サポートベクトルマシンアルゴリズムを用いて,異なるカーネル関数を用いるとき,サポートベクトルマシンアルゴリズムの分類性能を比較するために,分類装置モデルに関するシミュレーション実験を実行した。分類決定閾値が0.5のとき,線形カーネル関数または動径基底関数を用いた分類器はSQL文に対してより良い分類性能を有することが分かった。Copyright 2022 Xiaoying Liu. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (1件):
分類
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計算機網 
引用文献 (22件):
  • M. Seibold, A. Kemper, "Database as a service," Datenbank-Spektrum, vol. 30, no. 2, pp. 1216-1217, 2012.
  • N. Leavitt, "Is cloud computing really ready for prime time?," Computer, vol. 42, no. 1, pp. 15-20, 2009.
  • P. Xiong, Y. Chi, S. Zhu, H. J. Moon, C. Pu, H. Hacgumus, "SmartSLA: cost-sensitive management of virtualized resources for CPU-bound database services," IEEE Transactions on Parallel and Distributed Systems, vol. 26, no. 5, pp. 1441-1451, 2015.
  • K. Channabasavaiah, K. Holley, E. Tuggle, "Migrating to a service-oriented architecture," IBM Developer Works, vol. 16, no. 5, pp. 1-21, 2003.
  • R. Alaa, "Design of SOA-based grid computing with enterprise service," Bus. AISS: Advances in Information Sciences and Service Sciences, vol. 2, no. 1, pp. 71-82, 2012.
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