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J-GLOBAL ID：202202286149148192   整理番号：22A1056232

分数カオスとセルラニューラルネットワークを用いた新しい画像暗号化アルゴリズム【JST・京大機械翻訳】

Novel image encryption algorithm using fractional chaos and cellular neural network

著者 (3件)： Musanna Farhan (Department of Mathematics, IIT Roorkee, Roorkee, India) ,  Dangwal Deepak (Department of Mathematics, IIT Roorkee, Roorkee, India) ,  Kumar Sanjeev (Department of Mathematics, IIT Roorkee, Roorkee, India)
資料名： Journal of Ambient Intelligence and Humanized Computing  (Journal of Ambient Intelligence and Humanized Computing)
巻： 13  号： 4  ページ： 2205-2226  発行年： 2022年 
JST資料番号： W4517A  ISSN： 1868-5137  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,分数次数カオスシステムとセルラニューラルネットワークを用いた新しいディジタル画像暗号アルゴリズムを示した。カオスベースの置換アーキテクチャのライン上で暗号化を行った。主な貢献は,Merkel-Damardスキームからヒントを得た鍵生成にある。拡散機構は,寿命とNARXネットワークのConwayのゲームの助けを借りて実行した。暗号の大規模な実験結果は,アルゴリズムが古典的暗号解析に耐えることができて,多くの他の既存の画像暗号アルゴリズムを上回ることができることを示した。さらに,このスキームは,セキュリティの理論的側面に関してかなり良く,NIST標準の大部分を通過した。Copyright The Author(s), under exclusive licence to Springer-Verlag GmbH, DE part of Springer Nature 2021 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *アルゴリズム ,  拡散 ,  ゲーム ,  *ネットワーク ,  *画像 ,  無秩序系 ,  ディジタル画像 ,  暗号 ,  *分数 ,  *カオス ,  計算機アーキテクチャ ,  *セルラニューラルネットワーク
準シソーラス用語： 暗号解析 ,  鍵生成 ,  *暗号アルゴリズム , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  符号理論  (ND02030R)

タイトルに関連する用語 (4件)： 分数 ,  カオス ,  セルラニューラルネットワーク ,  暗号化アルゴリズム