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J-GLOBAL ID：202202286192378148   整理番号：22A0857729

クラウド環境におけるセキュアな同定のためのプライバシー保護ベースのマルチバイオメトリックシステム【JST・京大機械翻訳】

A Privacy Preserving Based Multi-Biometric System for Secure Identification in Cloud Environment

著者 (2件)： Jasmine R. Megiba (Department of Computer Science and Engineering, Ponjesly College of Engineering, Nagercoil, India) ,  Jasper J. (Department of Electrical and Electronic Engineering, Ponjesly College of Engineering, Nagercoil, India)
資料名： Neural Processing Letters  (Neural Processing Letters)
巻： 54  号： 1  ページ： 303-325  発行年： 2022年 
JST資料番号： W0953A  ISSN： 1370-4621  CODEN： NPLEFG  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： プライバシー保護バイオメトリック同定は,クラウドサーバにおける高感度情報の安全な保存を効率的に提供する大きな注目を引いている。本論文では,安全なバイオメトリックデータアウトソーシングを確実にし,クラウドにおける高レベル攻撃に対してユーザプライバシーを保護するPrivacy-Preserving Multi-Biometric Identification(PPMBI)方式を設計した。この手法は,データセキュリティを改善するために,指紋と指静脈特徴を統合するマルチ計量モデルを使用する。また,ユーザデータのアクセスを制御する重み付きサンプル暗号化プロセスとユーザプロファイル暗号を提示し,入力クエリに対する密接な整合を見出した。ユーザ同定段階の間,最小距離計算によるパターンマッチングと解読を行い,データベースに登録されたユーザの指数を得た。計算した指数値に基づいて,類似性を推定し,ユーザに同定または否定した結果の出力を出力した。実験解析は,提案した方式がより良いプライバシーを達成して,クラウドシステムにおけるすべての可能な攻撃に抵抗することを示した。Copyright The Author(s), under exclusive licence to Springer Science+Business Media, LLC, part of Springer Nature 2021 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 計算機利用 ,  安全性 ,  計算機システム ,  データベース ,  *保護 ,  プライバシー ,  指紋 ,  パターンマッチング ,  アウトソーシング ,  利用者プロファイル ,  情報セキュリティ ,  *サイバー攻撃
準シソーラス用語： *プライバシー保護 ,  クエリー ,  *ホップ数 ,  クラウドコンピューティング ,  データセキュリティ ,  指静脈 ,  クラウドサーバ , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： バイオメトリック同定 ,  プライバシー保護 ,  データアウトソーシング ,  暗号化バイオメトリックス ,  クラウドコンピューティング

分類 (2件)： データ保護  (JD01020V) ,  計算機網  (JC03000K)

タイトルに関連する用語 (5件)： クラウド環境 ,  同定 ,  プライバシー ,  マルチ ,  バイオメトリックシステム