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J-GLOBAL ID：202202286229762661   整理番号：22A0991678

配電網の動的トポロジーと線路パラメータの組合せオンライン同定法【JST・京大機械翻訳】

Joint Online Identification Method for Dynamic Topology and Line Parameters of Distribution Network

著者 (5件)： Yang Dongfeng (現代電力系統倣真控制与緑色電能新技術教育部重点実験室(東北電力大学),吉林省吉林市 132012) ,  Fu Qiang (現代電力系統倣真控制与緑色電能新技術教育部重点実験室(東北電力大学),吉林省吉林市 132012) ,  Liu Xiaojun (現代電力系統倣真控制与緑色電能新技術教育部重点実験室(東北電力大学),吉林省吉林市 132012) ,  Liu Yingying (国网wei坊市寒亭区供電公司,山東省wei坊市 261100) ,  Jiang Chao (現代電力系統倣真控制与緑色電能新技術教育部重点実験室(東北電力大学),吉林省吉林市 132012)
資料名： Dianli Xitong Zidonghua  (Dianli Xitong Zidonghua)
巻： 46  号： 2  ページ： 101-108  発行年： 2022年 
JST資料番号： C2510A  ISSN： 1000-1026  CODEN： DXZIE9  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 配電ネットワークのトポロジーと線路パラメータの正確な同定を実現するために,トポロジーの変化を考慮して,スマートメータ計測データに基づく配電ネットワークのトポロジーと線路パラメータの組合せオンライン同定法を提案した。まず第一に,サポートベクトルマシン(SVM)に基づくマルチ分類モデルと,線形回帰に基づくトポロジーと線路パラメータ同定の初期モデルを,異なるトポロジーの履歴データによって確立した。次に,オンライン測定データとトポロジー間のマッピングをSVMマルチ分類モデルによって達成し,トポロジーと線路パラメータの初期値を得て,トポロジーと線路パラメータ同定の修正モデルを結合して,正確な同定結果を得た。さらに、数値安定性を高めるために、直交三角分解を採用して識別過程における線形方程式を解いた。最後に,この方法の有効性を数値例により検証した。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *位相幾何学 ,  一次方程式 ,  識別過程 ,  システム同定 ,  *配電系統 ,  モデル ,  *パラメータ ,  有効性 ,  直交性 ,  サポートベクトルマシン
準シソーラス用語： パラメータ同定 ,  線形回帰 ,  数値安定性 ,  *オンライン ,  *配電網 ,  スマートメータ ,  マルチ分類 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 電力系統一般  (NB02000E) ,  電力線路要素・工事  (NB05020V)

タイトルに関連する用語 (7件)： 配電 ,  トポロジー ,  線路 ,  パラメータ ,  組合せ ,  オンライン ,  同定法