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J-GLOBAL ID：202202286234075340   整理番号：22A0497096

グリーン人間工学のための設計原理を解析するためのファジィ意思決定アプローチ【JST・京大機械翻訳】

A fuzzy decision-making approach to analyze the design principles for green ergonomics

著者 (3件)： Adem Aylin (Department of Industrial Engineering, Gazi University, Ankara, Turkey) ,  Cakit Erman (Department of Industrial Engineering, Gazi University, Ankara, Turkey) ,  Dagdeviren Metin (Department of Industrial Engineering, Gazi University, Ankara, Turkey)
資料名： Neural Computing & Applications  (Neural Computing & Applications)
巻： 34  号： 2  ページ： 1373-1384  発行年： 2022年 
JST資料番号： W0703A  ISSN： 0941-0643  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： グリーン人間工学は,自然と人間構造の間の双方向相互作用を反映し,人間と社会システムの幸福と有効性を確実にする。グリーン人間工学の概念は多数の原理を含み,その重要性は近年ますます認識されてきた。企業のグリーン人間工学コンプライアンス度は,これらの原理にいかに密着するかに強く関連する。したがって,本研究の主目的は,これらの原理とサブ原理のどれが優先順位を取るかを決定することであった。それらの理解は,互いに関してそれらの相対的重要性を決定することによってのみ達成できる。この優先順位付けのために,本研究は,グリーン人間工学フレームワーク原理の重みを計算するために,多基準意思決定アプローチの1つとして, he fuzzyファジィ階層分析法を利用した。彼のファジィ言語用語集合アプローチを採用して,特に意思決定プロセスの間に専門家が占め食べたする事例について開発した。3つの専門家の参加によって,本論文は,「自然システム価値設計」である「知識」である最も重要な原理を決定した。本研究の知見は,企業管理者がグリーン人間工学戦略を策定し,企業のガイドラインを示し,グリーン人間工学と持続可能性間の関係について認識を深めるために,多くの方法で利用できる。Copyright The Author(s), under exclusive licence to Springer-Verlag London Ltd., part of Springer Nature 2021 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 相互作用 ,  管理者 ,  言語 ,  *人間工学 ,  コンプライアンス ,  社会システム ,  有効性 ,  曖昧さ ,  多基準意思決定 ,  AHP【評価】
準シソーラス用語： 持続可能性 ,  ファジィAHP ,  *ファジィ意思決定 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： グリーン人間工学 ,  MCDM ,  HesitantファジィAHP ,  持続可能性

分類 (1件)： 人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (5件)： グリーン ,  人間工学 ,  設計原理 ,  解析 ,  ファジィ意思決定