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J-GLOBAL ID：202202286236095995   整理番号：22A0854325

変圧器と原子炉の故障重症度にアクセスするための油と紙の正規化エネルギー強度の二変量モデリング【JST・京大機械翻訳】

Bivariate Modelling of Normalized Energy Intensity of Oil and Paper for Accessing the Fault Severity of Transformer and Reactors

著者 (2件)： Paul Devaprasad (National Institute of Technology,Silchar,India) ,  Goswami Arup Kumar (National Institute of Technology,Silchar,India)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2022  号： PESGRE  ページ： 1-6  発行年： 2022年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文は,石油の正規化エネルギー強度(NEI_oi1)と紙の正規化エネルギー強度(NEI_pper)の間の依存性構造を調べるためのコピュラモデルの開発を目的とする。NEI_oi1とNEI_pperは,使用中の変圧器と10年以上の年代を持つ原子炉の実時間溶解ガス分析データから導かれる。正相関と適合度を考慮して,Gumbelコピュラは二変量結合分布のモデル化に最も適していることが分かった。コピュラモデルの結果は,NEI_oi1における0.5kJ/kLの増加に対して,1.0と2.2kJ/kLの間のNEI_patの増加があることを示した。それは,故障重度を評価し,変圧器と反応器の液体と固体絶縁の内部条件を評価するために,NEI_oi1に加えてNEI_pperを考慮することの重要性を示す。実施した研究は,NEI値に基づく装置の監視,保全,および調整評価に役立ち,これは,使用中の変圧器と反応器の先例のない故障の節約に役立つであろう。Copyright 2022 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *原子炉 ,  *変圧器 ,  *故障 ,  石油 ,  反応器 ,  順相 ,  *正規化
準シソーラス用語： 適合度 ,  *エネルギー強度 ,  溶存ガス分析 ,  コピュラ , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (11件)： 変圧器 ,  原子 ,  故障 ,  重症度 ,  アクセス ,  油 ,  紙 ,  正規化 ,  エネルギー強度 ,  変量 ,  モデリング