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J-GLOBAL ID：202202286262419809   整理番号：22A0444413

車両通信のための分散輻輳制御法に関する調査【JST・京大機械翻訳】

Survey on decentralized congestion control methods for vehicular communication

著者 (9件)： Balador Ali (RISE Research Institutes of Sweden, Vaesteras, Sweden) ,  Cinque Elena (University of L’Aquila, L’Aquila, Italy) ,  Cinque Elena (Radiolabs Consortium, Italy) ,  Pratesi Marco (University of L’Aquila, L’Aquila, Italy) ,  Valentini Francesco (University of L’Aquila, L’Aquila, Italy) ,  Valentini Francesco (Radiolabs Consortium, Italy) ,  Bai Chumeng (KTH Royal Institute of Technology, Stockholm, Sweden) ,  Gomez Arrate Alonso (Mondragon Unibertsitatea, Spain) ,  Mohammadi Mahboubeh (Iran University of Science and Technology, Tehran, Iran)
資料名： Vehicular Communications  (Vehicular Communications)
巻： 33  ページ： Null  発行年： 2022年 
JST資料番号： W2984A  ISSN： 2214-2096  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 文献レビュー  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 車両通信は,年間にわたって興味深く成長し,現在,道路交通の効率的な管理を保証し,交通事故の数の低減を達成するために,インテリジェント交通システム(ITS)のための柱として認識されている。安全応用をサポートするために,ETSI ITS-G5とIEEE 1609標準家族は,各車両が近隣を通して周期的認識メッセージを配信するのに必要である。車両密度が成長するにつれて,シナリオダイナミックスは,無線チャネル輻輳問題を容易に導き,次に,安全クリティカルサービスの劣化につながる高いメッセージ交換を必要とする。ETSIは,伝送パラメータ(即ち,メッセージレート,送信電力,およびデータレート)に作用するチャネル輻輳を,特定のアルゴリズムに従って変化する性能で緩和するために,分散輻輳制御(DCC)機構を定義した。本論文では,DCC標準化活動のレビューを,混雑緩和のための既存の方法とアルゴリズムの分析と同様に提案した。また,DCCのためのいくつかの応用機械学習技術に取り組んだ。Copyright 2022 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  標準化 ,  道路交通 ,  IEEE ,  交通事故 ,  メッセージ交換 ,  チャネル ,  *輻輳制御 ,  機械学習
準シソーラス用語： 送信電力 ,  データレート ,  ETSI ,  混雑緩和 ,  無線チャネル ,  *車両通信 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： 車両ネットワーク ,  無線通信 ,  分散ふくそう制御 ,  ETSI ITS-G5 ,  DSRC ,  機械学習

分類 (1件)： 移動通信  (ND08030H)

タイトルに関連する用語 (3件)： 車両通信 ,  輻輳制御 ,  調査