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J-GLOBAL ID：202202286284689183   整理番号：22A0977680

配電系統のための確率的拡散プロセスを用いた太陽光発電システムの予測信頼性モデルの開発【JST・京大機械翻訳】

Development of Predictive Reliability Model of Solar Photovoltaic System Using Stochastic Diffusion Process for Distribution System

著者 (2件)： Manohar P. (Department of Power Systems, VTU Research Centre, Power Research and Development Consultants Private Ltd., Bengaluru, Karnataka, India) ,  Atla Chandrasekhar Reddy (Power System Solutions, Power Research and Development Consultants Private Ltd., Bengaluru, Karnataka, India)
資料名： IEEE Journal on Emerging and Selected Topics in Circuits and Systems  (IEEE Journal on Emerging and Selected Topics in Circuits and Systems)
巻： 12  号： 1  ページ： 279-289  発行年： 2022年 
JST資料番号： W2302A  ISSN： 2156-3357  CODEN： IJESLY  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 配電系統の信頼性評価は,供給連続性を維持するための電気事業者にとって本質的な関心事である。供給故障の事象において,分散エネルギー資源は顧客への供給を復元する上で重要な役割を果たす。本論文では,太陽光発電(PV)システムによる配電系統に対する予測信頼性モデルの開発について述べた。初期段階では,歴史的データから確率的拡散プロセス(SDP)ベースのモンテカルロシミュレーションを用いて,時間ごとの太陽放射照度と温度を予測した。その後,雲過渡をSDPに統合したJump拡散プロセスを用いてモデル化した。PVシステム構成要素の毎月の故障率を,故障(PoF)信頼性モデルの物理学を用いて歴史的データから評価した。最後に,提案した太陽PVモデルと統合した実際の配電システムの予測信頼性評価を実施した。結果は,より高精度で連続的で離散的な不確実性を扱う開発モデルの能力を実証した。Copyright 2022 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *太陽 ,  故障 ,  故障率 ,  不確実性 ,  *配電系統 ,  電気供給業 ,  *太陽光発電 ,  連続性 ,  *拡散過程
準シソーラス用語： モンテカルロシミュレーション ,  信頼性評価 ,  高精度 ,  *信頼性モデル ,  *太陽光発電システム ,  太陽放射照度 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 半導体集積回路  (NC03162T)

タイトルに関連する用語 (7件)： 配電系統 ,  確率 ,  拡散プロセス ,  太陽光発電システム ,  予測 ,  信頼性モデル ,  開発