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J-GLOBAL ID：202202286305667601   整理番号：22A0779841

See360:新しいパノラマビュー内挿【JST・京大機械翻訳】

See360: Novel Panoramic View Interpolation

著者 (3件)： Liu Zhi-Song (CNRS (LIX), IP Paris, E ́cole Polytechnique, Palaiseau, France) ,  Cani Marie-Paule (CNRS (LIX), IP Paris, E ́cole Polytechnique, Palaiseau, France) ,  Siu Wan-Chi (Caritas Institute of Higher Education, Hong Kong)
資料名： IEEE Transactions on Image Processing  (IEEE Transactions on Image Processing)
巻： 31  ページ： 1857-1869  発行年： 2022年 
JST資料番号： W0364A  ISSN： 1057-7149  CODEN： IIPRE4  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 潜在空間視点推定を用いた360°パノラマビュー補間のための多目的で効率的なフレームワークであるSee360を提案した。既存のビューレンダリング手法の大部分は,屋内または合成3D環境に焦点を当て,小さな物体の新しい見解を与える。対照的に,ポイントクラウドあるいは深さマップを使用せずに2Dアフィン変換としてカメラ中心ビュー合成に取り組むことを提案し,効果的な360°パノラマシーン探索を可能にした。一対の参照画像を考えて,See360モデルは,提案した新しいマルチスケールAffin変換機(MSAT)によって新しい見解をレンダリングし,粗から細かい特徴レンダリングを可能にする。また,任意の角度でビュー補間を実現するための条件付潜在空間自動エンコーダ(C-LAE)を提案した。著者らの方法の多用途性を示すために,著者らは,4つの訓練データセット,すなわち,都市City360,Archinterior360,HungHom360およびLab360を導入し,そしてそれは,実および合成レンダリングのために屋内および屋外環境から収集する。実験結果は,提案した方式が4つのデータセットすべてに対して任意のビューのリアルタイムレンダリングを達成するために十分に一般的であることを示した。さらに,著者らのSee360モデルは,短い余分の訓練時間(約10分)のみを有する野生における合成に応用でき,未知の実世界シーンをレンダリングできる。See360の優れた性能は,カメラ中心ビューレンダリングと360°パノラマビュー補間のための有望な方向を開く。Copyright 2022 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： カメラ ,  変換器 ,  都市 ,  汎用性 ,  画像 ,  符号器 ,  二次元 ,  三次元 ,  *レンダリング ,  アフィン変換 ,  フレームワーク【ソフトウェア開発】
準シソーラス用語： 屋外環境 ,  マルチスケール ,  奥行きマップ ,  参照画像 ,  リアルタイムレンダリング , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (2件)： パノラマ ,  ビュー内挿