文献

J-GLOBAL ID：202202286335923170   整理番号：22A1115393

中国の水田表面水中の窒素動態の改良推定【JST・京大機械翻訳】

Improved estimation of nitrogen dynamics in paddy surface water in China

著者 (15件)： Ruan Shuhe (Hubei Provincial Engineering Research Center of Non-Point Source Pollution Control, Innovation Academy for Precision Measurement Science and Technology, Chinese Academy of Sciences, Wuhan, 430077, People’s Republic of China) ,  Ruan Shuhe (University of Chinese Academy of Sciences, Beijing, 100049, People’s Republic of China) ,  Zhuang Yanhua (Hubei Provincial Engineering Research Center of Non-Point Source Pollution Control, Innovation Academy for Precision Measurement Science and Technology, Chinese Academy of Sciences, Wuhan, 430077, People’s Republic of China) ,  Zhuang Yanhua (University of Chinese Academy of Sciences, Beijing, 100049, People’s Republic of China) ,  Zhang Liang (Hubei Provincial Engineering Research Center of Non-Point Source Pollution Control, Innovation Academy for Precision Measurement Science and Technology, Chinese Academy of Sciences, Wuhan, 430077, People’s Republic of China) ,  Zhang Liang (University of Chinese Academy of Sciences, Beijing, 100049, People’s Republic of China) ,  Li Sisi (Hubei Provincial Engineering Research Center of Non-Point Source Pollution Control, Innovation Academy for Precision Measurement Science and Technology, Chinese Academy of Sciences, Wuhan, 430077, People’s Republic of China) ,  Li Sisi (University of Chinese Academy of Sciences, Beijing, 100049, People’s Republic of China) ,  Chen Jingrui (Soil and Fertilizer & Resources and Environment Institute, Jiangxi Academy of Agricultural Sciences, Nanchang, 330200, People’s Republic of China) ,  Wen Weijia (Hubei Provincial Engineering Research Center of Non-Point Source Pollution Control, Innovation Academy for Precision Measurement Science and Technology, Chinese Academy of Sciences, Wuhan, 430077, People’s Republic of China) ,  Wen Weijia (University of Chinese Academy of Sciences, Beijing, 100049, People’s Republic of China) ,  Zhai Limei (Key Laboratory of Nonpoint Source Pollution Control, Ministry of Agriculture, Beijing, 100081, People’s Republic of China) ,  Liu Hongbin (Key Laboratory of Nonpoint Source Pollution Control, Ministry of Agriculture, Beijing, 100081, People’s Republic of China) ,  Du Yun (Hubei Provincial Engineering Research Center of Non-Point Source Pollution Control, Innovation Academy for Precision Measurement Science and Technology, Chinese Academy of Sciences, Wuhan, 430077, People’s Republic of China) ,  Du Yun (University of Chinese Academy of Sciences, Beijing, 100049, People’s Republic of China)
資料名： Journal of Environmental Management  (Journal of Environmental Management)
巻： 312  ページ： Null  発行年： 2022年 
JST資料番号： H0435B  ISSN： 0301-4797  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 水田からのN損失につながる人工排水と表面流出の直接源は水田表面水である。大規模の水田表面水におけるN動力学の定量化は,モデル欠陥と現場測定の限界のため,挑戦的である。本研究は,3つの主な中国のイネ成長地域における水田表面水におけるN動態と影響因子を分析した:北東平野,揚子江流域,および南東海岸。初期TN濃度(C_0)の計算方法を改善し,減衰係数(k)の最適値を提供することにより,全国規模での全窒素(TN)動力学を評価するために,改良一次速度モデルを提案した。結果は以下を示した。(1)受精後7日目のTN濃度の平均減少率は,成長期間(それぞれ,基底,分げつ,および穂受精期間において,85%,90%および95%)で増加した。(2)成長期間に対する減衰係数kは次の通りであった。穂受精期間>耕うん施肥期間>基底施肥期間。揚子江流域は,最も高い平均k値(0.31~0.34)を持ち,次いで,南東海岸(0.24~0.41)と北東平野(0.22~0.30)が続いた。(3)改良一次動力学モデルは,N動力学推定(R2>0.6)においてよく実行した。高い肥料施用量と降水による高いTN濃度は,揚子江流域を高いN流出損失リスクを持つようにした。提案したユニバーサルモデルは,マルチサイト監視コストを大幅に節約しながら,単一サイトからマルチサイトまでのN動力学のシミュレーションを実現した。本研究は,イネ水田におけるN管理を効果的に最適化し,N損失を防止するための基礎を提供する。Copyright 2022 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 最適化 ,  降水 ,  施肥 ,  排水 ,  肥料 ,  *窒素 ,  *水田 ,  表面流出 ,  流域 ,  流出 ,  海岸 ,  受精 ,  耕うん ,  分蘖
準シソーラス用語： 長江 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： 米の水田 ,  窒素動力学 ,  改良一次速度論モデル ,  非点源(NPS)汚染 ,  臨界期 ,  損失リスク

分類 (2件)： 河川汚濁  (SB02020F) ,  水質汚濁一般  (SB02010U)

タイトルに関連する用語 (5件)： 中国 ,  水田 ,  表面水 ,  窒素動態 ,  推定