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J-GLOBAL ID：202202286359746497   整理番号：22A0707901

前立腺癌分類のためのサポートベクトルマシンとナイーブBayes分類器【JST・京大機械翻訳】

Support Vector Machines and Naieve Bayes Classifier for Classifying a Prostate Cancer

著者 (4件)： Rustam Zuherman (Department of Mathematics, Universitas Indonesia, Depok, Indonesia) ,  Darmawan Nurlia Angie (Department of Mathematics, Universitas Indonesia, Depok, Indonesia) ,  Hartini Sri (Department of Mathematics, Universitas Indonesia, Depok, Indonesia) ,  Aurelia Jane Eva (Department of Mathematics, Universitas Indonesia, Depok, Indonesia)
資料名： Advances in Intelligent Systems and Computing  (Advances in Intelligent Systems and Computing)
巻： 1417  ページ： 854-860  発行年： 2022年 
JST資料番号： W5075A  ISSN： 2194-5357  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 前立腺癌は男性が経験する癌の一般的型の一つである。種々の医学研究によれば,この疾患と診断された男性の数には現在の世界的な増加がある。したがって,機械学習技術は,この問題を解決する際に医療産業を支援するのに必要である。したがって,本研究は,サポートベクトルマシンとNaive Bayes分類器の作業精度を比較することを目的とする。データは,インドネシア,Cipto Mangkusumo病院からのCTスキャンのデータセットから得られた。結果は,サポートベクターマシンが,83.33%の精度性能と90%のデータ訓練で,Naive Bayes分類器より良い性能を有することを示した。Copyright The Author(s), under exclusive license to Springer Nature Switzerland AG 2022 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 自動分類 ,  分類 ,  分類装置 ,  精度 ,  インドネシア共和国 ,  男性 ,  *前立腺腫瘍 ,  計算機トモグラフィー ,  機械学習 ,  *サポートベクトルマシン
準シソーラス用語： *Bayes分類器 ,  分類会計機 ,  医学研究 ,  Naive Bayes ,  機械学習技術 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： 機械学習 ,  Naive Bayes分類装置 ,  前立腺癌 ,  サポートベクトルマシン

分類 (1件)： 人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (4件)： 前立腺癌 ,  分類 ,  サポートベクトルマシン ,  Bayes分類器