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J-GLOBAL ID：202202286376443424   整理番号：22A0444793

化学における人工知能の役割【JST・京大機械翻訳】

Role of artificial intelligence in chemistry

著者 (3件)： Choudhary Neeru (Department of Chemistry, UIS, Chandigarh University, Mohali, (Punjab), India) ,  Bharti Ruchi (Department of Chemistry, UIS, Chandigarh University, Mohali, (Punjab), India) ,  Sharma Renu (Department of Chemistry, UIS, Chandigarh University, Mohali, (Punjab), India)
資料名： Materials Today: Proceedings  (Materials Today: Proceedings)
巻： 48  号： P5  ページ： 1527-1533  発行年： 2022年 
JST資料番号： W3531A  ISSN： 2214-7853  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 最近,人工知能は化学において最も引用された領域の1つである。化学的および人工知能は,医療産業において,主に薬物発見および開発に集中している。技術と医学の統合によって,薬物製剤と生産は著しく進化した。科学者によって採用された技術的に複雑な技術と装置のために,この方法は製薬事業における改良研究と開発の製品でもある。しかし,化学における人工知能の応用は,薬物開発に限定されない。それは,科学の基礎である分子および化学結合ビルディングブロックを越えている。それが化学および関連領域になるとき,AIは分子合成から分子特性同定へのあらゆる利用を助けることができる。本レビュー論文では,AIが研究者と科学者が薬物開発とデリバリープロセスにおけるそれらの有用性と応用性を示す方法について概観することを試みた。Copyright 2022 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 化学結合 ,  *人工知能
準シソーラス用語： 創薬 ,  ビルディングブロック , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 人工知能 ,  レトロシンセシス ,  反応予測 ,  分子特性 ,  薬物開発

分類 (4件)： 製剤一般  (GY02010Z) ,  高分子固体のその他の性質  (CG02025L) ,  薬物の合成  (GV01030F) ,  抗腫よう薬の基礎研究  (GW16010A)

タイトルに関連する用語 (3件)： 化学 ,  人工知能 ,  役割