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J-GLOBAL ID：202202286377165732   整理番号：22A0161932

トルコにおけるCovid-19の時空間解析【JST・京大機械翻訳】

Spatiotemporal Analysis of Covid-19 in Turkey

著者 (2件)： ARAL Nese (Res. Assist., Bursa Uludag University/Faculty of Economics and Administrative Sciences, Department of Econometrics, Bursa-Turkey) ,  BAKIR Hasan (Associate proffesor, Bursa Uludag University/Vocational School of Social Sciences, Department of International Trade, Bursa-Turkey)
資料名： Sustainable Cities and Society  (Sustainable Cities and Society)
巻： 76  ページ： Null  発行年： 2022年 
JST資料番号： W2908A  ISSN： 2210-6707  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： Covid-19パンデミックは世界中の公衆衛生を脅かす。この影響の空間次元の理解は,パンデミックの広がりを制御し,低減するために非常に重要である。本研究は,2021年2月8日から5月28日までのトルコにおけるCovid-19発生の空間的関係を測定し,その時空間パターンを明らかにした。この状況において,Covid-19感染の空間的関連性があるかどうかを決定するために,グローバルおよび局所的空間自己相関を用い,一方,空間回帰モデルを採用して,Covid-19ケースの数に影響を及ぼす潜在的因子の地理的関係を明らかにした。この文脈でなされた分析の結果,トルコの地方レベルのCovid-19事例には空間的関係と明確な空間クラスタが存在することが観察された。空間回帰モデルの結果は,個体群密度と高齢依存性比率がCovid-19ケース数のモデルを説明する際に非常に重要であることを示した。さらに,Covid-19は,前述の説明変数とは別に,隣接省のCovid-19数に影響されることが明らかになった。本研究の知見は,空間分析がトルコにおけるパンデミックの広がりを理解するのに役立つことを明らかにした。地理的位置は,Covid-19に影響する因子の調査において考慮すべき重要な因子であることが決定された。Copyright 2022 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： トルコ共和国 ,  地理学 ,  クラスタ ,  *公衆衛生 ,  生息密度
準シソーラス用語： 汎発流行性 ,  空間分析 ,  空間回帰 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： コロナウイルス ,  流行 ,  空間解析 ,  空間統計 ,  空間自己相関 ,  トルコ

分類 (5件)： 公共建築,病院建築,社会福祉建築  (RB05020Z) ,  野菜  (FC03043X) ,  感染症・寄生虫症一般  (GD01010H) ,  土壌物理  (FB04030R) ,  廃棄物処理一般  (SC05010S)

タイトルに関連する用語 (3件)： トルコ ,  COVID-19 ,  時空間解析