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J-GLOBAL ID：202202286380101606   整理番号：22A0416870

新しい二レベルプログラミングモデルを用いたウィンドファームレイアウト最適化のための微分進化アルゴリズム【JST・京大機械翻訳】

A Differential Evolution Algorithm for Wind Farm Layout Optimization Using a New Bilevel Programming Model

著者 (4件)： Chen Lijuan (School of Mathematics and Statistics, Qinghai Normal University, Xining, People’s Republic of China) ,  Li Hecheng (School of Mathematics and Statistics, Qinghai Normal University, Xining, People’s Republic of China) ,  Li Hecheng (Academy of Plateau Science and Sustainability, Xining, People’s Republic of China) ,  Shen Yu (School of Mathematics and Statistics, Qinghai Normal University, Xining, People’s Republic of China)
資料名： Lecture Notes in Electrical Engineering  (Lecture Notes in Electrical Engineering)
巻： 833  ページ： 584-596  発行年： 2022年 
JST資料番号： W5070A  ISSN： 1876-1100  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： ウィンドファームレイアウト最適化(WFLO)は,複数の伴流効果のために多くの制約を含むNP困難問題としてまだ考えられている。問題を効率的に対処するために,新しい最適化モデルと改良微分進化アルゴリズムの両方を開発した。最初に,この種類の問題のために新しい2レベルプログラミングモデルを示した。他の既存のモデルと異なり,バイレベルプログラミング問題は,上位レベルで最大利益を,また,より低いレベルで最大電力出力を目標とする。次に,与えられたウィンドファーム(WF)地域において,風力タービン(WTs)を異なる位置に配置し,異なる風力タービン間の伴流効果を考慮した。さらに,ハイブリッド突然変異オペレータを設計することによって,改良微分進化アルゴリズム(IDE)を,二レベルプログラミングモデルを扱うために提案する。最後に,提案したアルゴリズムと他の4つの先進方式の間の最大電力出力の比較分析を,商業ウィンドファームから収集する2つの風条件の下で実行して,結果は,提案方法が実行可能で有効であることを示した。Copyright The Author(s), under exclusive license to Springer Nature Singapore Pte Ltd. 2022 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *アルゴリズム ,  伴流 ,  *最適化 ,  オペレータ ,  突然変異 ,  風車 ,  NP困難 ,  *ウインドファーム
準シソーラス用語： 最適化モデル ,  比較分析 ,  ピーク電力 ,  *微分進化 ,  バイレベルプログラミング ,  *微分進化アルゴリズム ,  *レイアウト最適化 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： ウィンドファームレイアウトの最適化 ,  2レベルプログラミングモデル ,  微分進化 ,  利益

分類 (1件)： 風力発電  (NB03120Q)

タイトルに関連する用語 (4件)： プログラミングモデル ,  ウィンドファーム ,  レイアウト最適化 ,  微分進化アルゴリズム