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J-GLOBAL ID：202202286399449804   整理番号：22A0680232

線形可変重み粒子群最適化に基づく未知時間遅延を持つHammerstein-Wiener非線形システムのパラメータ同定【JST・京大機械翻訳】

Parameter identification of Hammerstein-Wiener nonlinear systems with unknown time delay based on the linear variable weight particle swarm optimization

著者 (3件)： Li Junhong (School of Electrical Engineering, Nantong University, Nantong 226019, PR China) ,  Zong Tiancheng (School of Electrical Engineering, Nantong University, Nantong 226019, PR China) ,  Lu Guoping (School of Electrical Engineering, Nantong University, Nantong 226019, PR China)
資料名： ISA Transactions  (ISA Transactions)
巻： 120  ページ： 89-98  発行年： 2022年 
JST資料番号： B0580A  ISSN： 0019-0578  CODEN： ISATAZ  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文は,未知の時間遅れを持つHammerstein-Wiener(H-W)非線形系のパラメータ推定を扱う。線形可変重量粒子スウォーム法をそのような時間遅れシステムのために定式化した。このアルゴリズムは,非線形システム同定問題をパラメータ空間における関数最適化問題に変換し,次に,粒子群最適化と反復同定技術の並列検索能力を利用して,すべてのパラメータと未知の時間遅れの同時推定を実現した。最後に,線形サブモジュール,非線形サブモジュールおよび時間遅れのパラメータを最適パラメータから分離する。さらに,2つの説明例を示し,提案した方法の有効性を評価した。シミュレーション結果は,導出した方法が未知の時間遅れでH-Wシステムを推定するための高速収束速度と高い推定精度を持ち,それをベッド温度システムの同定に適用することを実証した。Copyright 2022 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  シミュレーション ,  *非線形系 ,  ベッド ,  最適化手法 ,  むだ時間系 ,  パラメータ推定 ,  定式化
準シソーラス用語： *パラメータ同定 ,  関数最適化 ,  *粒子群最適化 ,  パラメータ空間 ,  収束速度 ,  推定精度 ,  最適パラメータ ,  粒子スウォーム , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： Hammerstein-Wienerシステム ,  パラメータ推定 ,  時間遅延 ,  粒子群最適化アルゴリズム

分類 (4件)： システム同定  (IA02040O) ,  蒸留,蒸発  (XD02010F) ,  システム最適化手法  (IA02050Z) ,  システム設計・解析  (IA02030D)

タイトルに関連する用語 (6件)： 線形 ,  可変 ,  粒子群最適化 ,  時間遅延 ,  非線形システム ,  パラメータ同定