文献

J-GLOBAL ID：202202286399594111   整理番号：22A0778586

オントロジーベース知識グラフを用いた鉄道火災事故のための知識モデリングと解析【JST・京大機械翻訳】

Knowledge Modeling and Analysis for Railway Fire Accident Using Ontology-Based Knowledge Graph

著者 (12件)： Yan Han (State Key Laboratory of Rail Traffic Control and Safety, Beijing Jiaotong University, Beijing, China) ,  Yan Han (School of Transportation and Traffic, Beijing Jiaotong University, Beijing, China) ,  Ma Xiaoping (State Key Laboratory of Rail Traffic Control and Safety, Beijing Jiaotong University, Beijing, China) ,  Ma Xiaoping (School of Transportation and Traffic, Beijing Jiaotong University, Beijing, China) ,  Ma Xiaoping (Key lab of Proactive Safety and Risk Control in Railway Operation, Beijing Jiaotong University, Beijing, China) ,  Chen Fei (State Key Laboratory of Rail Traffic Control and Safety, Beijing Jiaotong University, Beijing, China) ,  Chen Fei (School of Transportation and Traffic, Beijing Jiaotong University, Beijing, China) ,  Zhao Ruhao (State Key Laboratory of Rail Traffic Control and Safety, Beijing Jiaotong University, Beijing, China) ,  Zhao Ruhao (School of Transportation and Traffic, Beijing Jiaotong University, Beijing, China) ,  Jia Limin (State Key Laboratory of Rail Traffic Control and Safety, Beijing Jiaotong University, Beijing, China) ,  Jia Limin (School of Transportation and Traffic, Beijing Jiaotong University, Beijing, China) ,  Jia Limin (Key lab of Proactive Safety and Risk Control in Railway Operation, Beijing Jiaotong University, Beijing, China)
資料名： Lecture Notes in Electrical Engineering  (Lecture Notes in Electrical Engineering)
巻： 867  ページ： 573-591  発行年： 2022年 
JST資料番号： W5070A  ISSN： 1876-1100  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 鉄道事故の典型的情景として,鉄道火災災害は,一度発生すると深刻な損失と重大な社会的影響をもたらす。しかしながら,鉄道火災の災害を引き起こす多くの因子があり,因子間の結合関係は複雑である。したがって,オントロジーベースの知識グラフ構築と解析法を提案した。最初に,アメリカ鉄道のFAR事故データに基づいて,鉄道事故オントロジーとその関係の建設方法を研究して,鉄道事故知識グラフのパターン層を確立した。第2に,鉄道火災事故の相関と重要性解析方法を研究して,火災事故の原因機構と結合して,多次元融合モデルを確立して,火災実体を抽出した。第3に,Neo4jを用いて鉄道火災事故の知識グラフを構築した。最後に,本論文で構築した鉄道火災事故知識グラフを適用して,鉄道火災事故の主要因の正確な位置決めと,それらの経路の正確な質問を実現して,それは鉄道火災事故の重要なリスク点とリスク経路の同定,予防と制御のために非常に重要である。この知識グラフの構築と応用は,鉄道火災リスク防止と制御のための知識サポートを提供して,鉄道安全防止と制御の「活発な」変換を容易にした。Copyright The Author(s), under exclusive license to Springer Nature Singapore Pte Ltd. 2022 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 視覚 ,  安全性 ,  *火災 ,  *鉄道 ,  リスク ,  *事故 ,  鉄道事故 ,  因子 ,  建設工法 ,  高次元 ,  *オントロジー
準シソーラス用語： 火災リスク ,  鉄道安全 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 鉄道火災事故 ,  知識グラフ ,  オントロジーモデリング ,  エンティティ抽出 ,  視覚提示

分類 (1件)： 鉄道事故  (TC01050J)

タイトルに関連する用語 (7件)： オントロジー ,  知識グラフ ,  鉄道 ,  火災事故 ,  知識 ,  モデリング ,  解析