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J-GLOBAL ID:202202286453816278   整理番号:22A0441692

空洞屋根に露出したトレースに基づく岩石不連続ネットワークの半確率的生成【JST・京大機械翻訳】

Semi-stochastic generation of rock discontinuity networks based on traces exposed on cavern roof
著者 (3件):
資料名:
巻: 149  ページ: Null  発行年: 2022年 
JST資料番号: D0230C  ISSN: 1365-1609  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 短報  発行国: イギリス (GBR)  言語: 英語 (EN)
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地上レーザ走査,ディジタル写真測量のようなディジタルマッピング技術の急速な発展は,岩石曝露における不連続性の表面情報の正確な取得を可能にした。それにもかかわらず,三次元における不連続性の完全な範囲の直接観察の不可能性のため,不連続性の空間次元と面積の持続性を定量化するのは挑戦的である。個々の不連続性を特徴付ける困難さは確率的3D不連続性ネットワークの開発につながる。確率的モデリング方式は,測定した不連続性パラメータの統計解析に基づいている。したがって,生成された不連続性ネットワークは,統計的意味で不連続システムを表し,ほとんどの場合,確率モデルによって形成した不連続性トレースは,岩石露頭で観察されるものと矛盾しない。この課題に対処するために,本研究は,確率モデリングの制約条件として空洞屋根に露出された実際のトレースを採用し,半確率的として記述される,不連続性ネットワークをシミュレートする新しい方法を示した。方法は円形円板として不連続性を採り,トレースの3つのクラス(すなわち,トレースが2つの末端,1つの端だけ,および,サンプリングウィンドウに見えない)のために,円形円板の半径と中心の間の幾何学的関係を確立した。提案方法による事例研究は,空洞屋根を有するモデル化不連続性ネットワークの交差点によってもたらされるトレースが実際の状況とほぼ一致することを示した。この準確率的方法は,岩石不連続性のより現実的な表現を可能にするという点で,従来の確率的モデリング技術をさらに改善する。Copyright 2022 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (1件):
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岩盤の力学的性質 

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