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J-GLOBAL ID：202202286546306750   整理番号：22A1043818

Cツリーと近傍グラフを用いた意味ベース画像検索のモデル【JST・京大機械翻訳】

A Model of Semantic-Based Image Retrieval Using C-Tree and Neighbor Graph

著者 (3件)： Thi Uyen Nhi Nguyen (University of Science, Hue University, Vietnam & University of Economics, The University of Danang, Vietnam) ,  Manh Le Thanh (University of Science, Hue University, Vietnam) ,  Thanh The Van (HCMC University of Food Industry, Vietnam)
資料名： International Journal on Semantic Web and Information Systems  (International Journal on Semantic Web and Information Systems)
巻： 18  号： 1  ページ： 1-23  発行年： 2022年 
JST資料番号： W3850A  ISSN： 1552-6283  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 画像マイニングと意味的画像検索の問題は,多くの生活分野で重要な役割を果たす。本論文では,Cツリーの組合せに依存する意味ベースの画像検索システムを提案し,これは,著者らの以前の研究で構築され,精度を改善するために近傍グラフ(グラフ-CTreeと呼ぶ)である。k-最近傍(k-NN)アルゴリズムを用いて,グラフ-CTree上で検索した類似画像の集合を分類し,一組の視覚単語を作成した。画像のためのオントロジーフレームワークを半自動的に作成した。SPARQLクエリを視覚単語から自動的に生成して,セマンティック画像のためにオントロジーに関して検索した。実験を,COREL,WANG,ImageCLEF,およびStanford Dogのような画像データセットに関して行い,それぞれ,0.888473,0.766473,0.839814,および0.826416の精度値を有した。これらの結果を,同じ画像データセットに関する関連研究と比較し,ここで提案した方法の有効性を示した。Copyright 2022 IGI Global All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  *グラフ ,  視覚 ,  精度 ,  *画像 ,  *モデル ,  問題 ,  有効性 ,  単語 ,  *画像検索 ,  オントロジー ,  データマイニング
準シソーラス用語： 画像データ ,  クエリー ,  画像マイニング ,  SPARQL , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (9件)： Cツリー ,  グラフツリー ,  画像検索 ,  k-NN ,  オントロジー ,  SBIRgrCT ,  セマンティックベース画像検索 ,  類似画像 ,  SPARQL

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (5件)： 近傍 ,  グラフ ,  意味 ,  画像検索 ,  モデル