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J-GLOBAL ID：202202286564270826   整理番号：22A0984441

最小経路長と混雑による需要を意識したデータセンタトポロジーの改善されたスケーラビリティ【JST・京大機械翻訳】

Improved Scalability of Demand-Aware Datacenter Topologies With Minimal Route Lengths and Congestion

著者 (5件)： Pacut Maciej (University of Vienna, Vienna, Austria) ,  Dai Wenkai (University of Vienna, Vienna, Austria) ,  Labbe Alexandre (Institut Polytechnique de Paris ENSTA Paris, Paris, France) ,  Foerster Klaus-Tycho (TU Dortmund, Dortmund, Germany) ,  Schmid Stefan (University of Vienna, Vienna, Austria)
資料名： ACM SIGMETRICS Performance Evaluation Review  (ACM SIGMETRICS Performance Evaluation Review)
巻： 49  号： 3  ページ： 35-36  発行年： 2022年 
JST資料番号： W5730A  ISSN： 0163-5999  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： ますます多くのクラウドベースアプリケーションの性能は,相互接続データセンタネットワークの性能に大きく依存する。新たな再構成可能データセンタネットワークは,需要意識的にトポロジーを動的に再構成することにより,前例のないスループットを提供する可能性を有する。本論文は,低度の設計方法のアルゴリズム問題を研究し,従って,現在のトラヒックに対して最適化されたスケーラブルなデータセンタネットワークを,それらに提供した。主な貢献は,漸近的に最小経路長と輻輳を提供する新しいネットワーク設計である。事前研究と比較して,スパース需要行列に対して4分の1の度合要求を低減した。さらに,ツリー形状要求に対してすでにNP困難であるが,経路長と輻輳に対する6近似に関する2近似を可能にすることを示した。さらに,Facebookトレースに関する小さな経験的研究について報告する。Please refer to this article’s citation page on the publisher website for specific rights information. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  *位相幾何学 ,  最適化 ,  ネットワーク ,  相互接続 ,  近似法 ,  *データセンタ ,  再構成 ,  応用プログラム ,  スループット ,  NP困難
準シソーラス用語： ネットワーク設計 ,  再構成可能性 ,  PaaS ,  Facebook , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 近似アルゴリズム ,  混雑と経路長 ,  需要意識 ,  ネットワーク設計 ,  再構成可能ネットワーク

分類 (1件)： 計算機網  (JC03000K)

タイトルに関連する用語 (4件)： 経路長 ,  需要 ,  意識 ,  スケーラビリティ