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J-GLOBAL ID:202202286565341542   整理番号:22A1038824

長距離走行技術のための畳込みニューラルネットワークとコンピュータビジョンに基づく行動補正法【JST・京大機械翻訳】

Convolutional Neural Network and Computer Vision-Based Action Correction Method for Long-Distance Running Technology
著者 (1件):
資料名:
巻: 2022  ページ: Null  発行年: 2022年 
JST資料番号: W2740A  ISSN: 1939-0114  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: イギリス (GBR)  言語: 英語 (EN)
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長距離走行戦術のために,コンピュータビジョンベースの運動補正解法を提示した。深さ情報をKCFアルゴリズムに併合して,それを強化して,オクルージョンによって引き起こされた追跡ドリフト問題に取り組むために,古典的KCF方法の能力を克服して,長距離走行運動の技術的特徴を抽出した。コンピュータビジョンに基づき,長距離ランナーの姿勢領域を検出し,長距離ランナーの技術運動を認識した。長距離走行における間違った技術的動き補正領域の重心座標を計算し,長距離走行における誤った技術的動きの追跡画像を生成する。画像の前景と背景情報をマシンビジョンのオプティカルフロー特性によって分離して,長距離走行エラー技術の運動軌道を抽出して,コンピュータビジョンに基づく長距離走行技術の運動補正を実現した。実験結果は,本論文における方式が長距離走行運動特性の抽出においてより良い精度を持ち,長距離走行の技術的動き,頭部の技術的運動,および体バランスの技術的運動を正確に同定して,補正し,補正効率が高いことを示した。Copyright 2022 Wang Juan. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (2件):
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図形・画像処理一般  ,  ロボットの運動・制御 
引用文献 (27件):
  • S. Knig, C. Jockenhfer, C. Billich, M. Beer, U. Schütz, "Long distance running - can bioprofiling predict success in endurance athletes?," Medical Hypotheses, vol. 146, no. 4, pp. 110474, 2020.
  • R. C. Blagrove, G. Howatson, P. R. Hayes, "Effects of strength training on the physiological determinants of middle- and long-distance running performance: a systematic review," Sports Medicine, vol. 16, no. 12, pp. 1117-1149, 2018.
  • E. A. Joy, "Address risk factors to prevent bone stress injuries in male and female athletes," British Journal of Sports Medicine, vol. 53, no. 4, pp. 205-206, 2019.
  • Y. Jia, "Research on 3 D modeling and detection method of wrong action in sports," Automation & Instrumentation, vol. 139, no. 10, pp. 132-135, 2019.
  • L. Liu, "Analysis and application of micro motion capture technology by using motion sensors," Microcomputer Applications, vol. 34, no. 8, pp. 125-128, 2018.
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タイトルに関連する用語 (5件):
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