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J-GLOBAL ID:202202286590461106   整理番号:22A0231638

風力と太陽ユニットとディスパッチ可能な負荷を含む再生可能ベース仮想発電所の最適入札戦略【JST・京大機械翻訳】

Optimal bidding strategy of a renewable-based virtual power plant including wind and solar units and dispatchable loads
著者 (5件):
資料名:
巻: 239  号: PD  ページ: Null  発行年: 2022年 
JST資料番号: H0631A  ISSN: 0360-5442  CODEN: ENEYDS  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: イギリス (GBR)  言語: 英語 (EN)
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小さな容量を有する多くの生産ユニットの蓄積とそれらをより大きなエンティティに変換することは,電力市場でそれらを目に見える。本論文における再生可能ベースの仮想発電所(VPP)は,確率的風と太陽ユニット,非再生分散発電(DG)ユニット,およびディスパッチ可能な負荷を組み込む広いエネルギー管理システムである。電力市場において,VPPは,その経済効率を高めるために,その運転スケジュールを最適化する。しかし,市場の不確実性はVPPの利益に影響を及ぼす可能性がある。本論文では,不確実性のモデリングを,提案した情報Gap決定理論(IGDT)によって実行した。前述のスケジューリング問題は3つの運転モードで定式化される:リスク-中立,リスク-回避およびリスク-シーカー。リスク中立モードは,日先市場におけるVPPの最適化に焦点を合わせる。リスク回避モードにおいて,ロバスト性関数を低市場価格の下で使用する。さらに,リスクシーカーモードにおいて,より高い市場価格の下で,より高い利益結果に対して機会関数を使用した。提案モデルは,VPPが,そのコンポーネントのスケジューリングと,日先市場への最適入札を決定することができる。もうひとつの目的は,2目的の方法で,放出を最小化し,利益を最大化するための再生可能ベースのVPPの役割を調査することである。IEEE18バス試験システムを利用して,提案した問題をシミュレートし,結果を解析した。提案した問題の性能を異なるシナリオを用いて承認した。シミュレーション結果は,提案した問題の長所と必要性を正当化する。Copyright 2022 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (1件):
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電力工学・電力事業一般 
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