文献

J-GLOBAL ID：202202286627306043   整理番号：22A0550517

エンテシール変化の分布における性差:公表された証拠のMeta分析とBayes古病理学的モデリングにおけるその利用【JST・京大機械翻訳】

Sex differences in the distribution of entheseal changes: Meta-analysis of published evidence and its use in Bayesian paleopathological modeling

著者 (3件)： Alonso-Llamazares Carmen (Department of Biology of Organisms and Systems, University of Oviedo, Oviedo, Spain) ,  Lopez Belen (Department of Biology of Organisms and Systems, University of Oviedo, Oviedo, Spain) ,  F. Pardinas Antonio (MRC Centre for Neuropsychiatric Genetics and Genomics, School of Medicine, Cardiff University, Cardiff, UK)
資料名： American Journal of Physical Anthropology  (American Journal of Physical Anthropology)
巻： 177  号： 2  ページ： 249-265  発行年： 2022年 
JST資料番号： A1280A  ISSN： 1096-8644  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 目的:著者らは,EC発生に影響する可能性のある交絡因子を制御しながら,既存の知識を組み入れることができるBayesアプローチを通して,考古学的母集団における en膜変化(EC)の分布における性差を研究した。材料と方法:考古学的集団からのEC頻度における性差に関する公表研究のメタ分析を行った。また,ECは15世紀から18世紀に日付したスペイン人集団における「New Coimbra法」に従って線維軟骨性包皮症について評価された。データを多変量一般化線形混合モデル(MGLMM)で分析した。結果:Meta分析は,通常より高いEC頻度を示す男性の一貫したが小さな効果を示した。同様に,著者らのMGLMM分析は,骨形成と浸食が,著者らが研究した考古学的集団において不均等に分布し,男性下肢でより多く存在する骨形成と,男性上肢でより頻繁な浸食を示した。DISCUSSION:Bayes推論は,従来の頻出者法よりもより複雑なモデルを評価することを可能にし,任意のトピックに関する知識の現状を反映するためのメタ分析によって知ることができる。MGLMMは,日常行動に起因する可能性のある性差を推論するためのEC形成の良く知られた交絡因子を制御する,単一モデルにおいていくつかの応答変数を収容できるので,ECの研究に適した技術である。Copyright 2022 Wiley Publishing Japan K.K. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： データ ,  骨形成 ,  *性差 ,  スペイン ,  Bayes推定 ,  考古学 ,  男性 ,  *モデリング ,  モデル ,  上肢 ,  変化 ,  母集団 ,  メタ分析
準シソーラス用語： 一般化線形混合モデル ,  多変量 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： Bayes推論 ,  エンテシールの変化 ,  メタ分析 ,  多変量一般化線形混合モデル ,  スペイン

分類 (1件)： 疫学  (GB03000E)

タイトルに関連する用語 (6件)： 分布 ,  性差 ,  証拠 ,  分析 ,  古病理学 ,  モデリング