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J-GLOBAL ID：202202286635507454   整理番号：22A0791181

入院患者における重症COVID-19の早期予測因子【JST・京大機械翻訳】

Early predictors of severe COVID-19 among hospitalized patients

著者 (13件)： Zhao Qiongrui (Centre of Clinical Research Service, Henan Provincial People’s Hospital, People’s Hospital of Zhengzhou University, People’s Hospital of Henan University, Zhengzhou, China) ,  Yuan Youhua (Department of Clinical Microbiology, Henan Provincial People’s Hospital, People’s Hospital of Zhengzhou University, People’s Hospital of Henan University, Zhengzhou, China) ,  Zhang Jiangfeng (Department of Critical Care Medicine, Huaibin County People’s Hospital, Huaibin, China) ,  Li Jieren (Department of Critical Care Medicine, Huaibin County People’s Hospital, Huaibin, China) ,  Li Wei (Department of Infectious Disease, Henan Provincial People’s Hospital, People’s Hospital of Zhengzhou University, People’s Hospital of Henan University, Zhengzhou, China) ,  Guo Kunshan (Department of Clinical Microbiology, Xuchang Municipal Central Hospital, Xuchang, China) ,  Wang Yanchao (Department of Clinical Microbiology, Hebi Infectious Disease Hospital, Hebi, China) ,  Chen Juhua (Department of Clinical Microbiology, Xinyang Municipal First People’s Hospital, Xinyang, China) ,  Yan Wenjuan (Department of Clinical Microbiology, Henan Provincial People’s Hospital, People’s Hospital of Zhengzhou University, People’s Hospital of Henan University, Zhengzhou, China) ,  Wang Baoya (Department of Clinical Microbiology, Henan Provincial People’s Hospital, People’s Hospital of Zhengzhou University, People’s Hospital of Henan University, Zhengzhou, China) ,  Jing Nan (Department of Clinical Microbiology, Henan Provincial People’s Hospital, People’s Hospital of Zhengzhou University, People’s Hospital of Henan University, Zhengzhou, China) ,  Ma Bing (Department of Clinical Microbiology, Henan Provincial People’s Hospital, People’s Hospital of Zhengzhou University, People’s Hospital of Henan University, Zhengzhou, China) ,  Zhang Qi (Department of Clinical Microbiology, Henan Provincial People’s Hospital, People’s Hospital of Zhengzhou University, People’s Hospital of Henan University, Zhengzhou, China)
資料名： Journal of Clinical Laboratory Analysis  (Journal of Clinical Laboratory Analysis)
巻： 36  号： 2  ページ： e24177  発行年： 2022年 
JST資料番号： W2635A  ISSN： 0887-8013  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 背景:重症コロナウイルス疾患(COVID-19)の患者を同定するため,早期の実験室バイオマーカーについて限られた研究が行われた。本研究は,適切な処理配送と最適な資源利用を確保するためにこのギャップを埋める。方法:この後ろ向きに,COVID-19の重症および軽度の症例を有する,それぞれ,多施設,コホート研究,52および64人の参加者を,2020年1月から3月の間に登録した。予測リスクスコアを構築するために,最小絶対収縮と選択オペレータおよびバイナリ前方段階的ロジスティック回帰を用いた。次に,予測モデルを開発し,4病院からのデータを用いて検証した。結果:評価した50の変数のうち,8つは,COVID-19の独立した予測因子であり,重度のCOVID-19:年齢(オッズ比(OR=14.01,95%信頼区間(CI)2.1-22.7),共存症(OR=7.8,95%CI 1.4-15.5),異常両側胸部コンピュータ断層撮影画像(OR=8.5,95%CI 1.2-12.1),好中球数(OR=16.8,95%CI 1.2-19.1),およびD-ダイマーレベル(OR=5.2,95%CI 1.2-23.1)に対するリスクスコアを計算した。モデルは,誘導コホートで0.944(95%CI 0.89~0.99,p<0.001),検証コホートで0.8152(95%CI 0.803-0.97;p<0.001)の受信者動作特性曲線下の面積で効果的であった。結論:病院入院時のCOVID-19患者の特徴に基づく予測因子は,その後の重大な疾患のリスクを予測するのに役立つ可能性がある。Copyright 2022 Wiley Publishing Japan K.K. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： オペレータ ,  評価 ,  予測 ,  *因子 ,  *患者 ,  血球計数 ,  *入院 ,  母集団 ,  バイオマーカー ,  コホート研究 ,  予測モデル
準シソーラス用語： ROC曲線 ,  ロジスティック回帰分析 ,  胸部CT ,  リスクスコア ,  *予測因子 ,  好中球数 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： コホート研究 ,  COVID-19 ,  予測モデル ,  予測因子

分類 (2件)： 感染症・寄生虫症一般  (GD01010H) ,  疫学  (GB03000E)

タイトルに関連する用語 (4件)： 入院患者 ,  重症 ,  早期 ,  予測因子