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J-GLOBAL ID：202202286650714620   整理番号：22A1169633

エネルギー削減のための人工知能に基づくクラウドIoT資源管理【JST・京大機械翻訳】

Cloud-IoT Resource Management Based on Artificial Intelligence for Energy Reduction

著者 (4件)： Daoud Wided Ben (NTS’Com Research Unit, ENET’Com, University of Sfax, Sfax, Tunisia) ,  Mchergui Abir (Department of Computer Science, ISG Gabes University, Tunisia) ,  Moulahi Tarek (Department of Information Technology, College of Computer, Qassim University, Buraydah, Saudi Arabia) ,  Alabdulatif Abdulatif (Department of Computer Science, College of Computer, Qassim University, Buraydah, Saudi Arabia)
資料名： Wireless Communications & Mobile Computing  (Wireless Communications & Mobile Computing)
巻： 2022  ページ： Null  発行年： 2022年 
JST資料番号： W1338A  ISSN： 1530-8669  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： クラウドサービスの需要の急速な成長は,大規模データセンタの創造をもたらし,サービス品質(QoS)に関してユーザ要求に応じてアプリケーション展開のためのデータセンタ容量をリーズするアプリケーションサービスプロバイダを可能にする。これらのデータセンターは,運転コストと二酸化炭素排出の増加に寄与する多くの電力を消費する。さらに,現代のクラウドコンピューティング環境は,エネルギー消費とサービスレベル一致(SLA)コンプライアンスの観点から,電力性能妥協を行う必要性をもたらす顧客にQoSを提供する必要がある。本論文では,クラウドデータセンターのための知的資源管理政策を紹介した。目標は,サービスの品質を維持しながら,このクラウド環境における電力供給を最小化するために,ライブマイグレーションと不活発なノードを利用して,仮想マシンを動的に割り当て,連続的に統合することである。いくつかの人工知能概念を統合し,動的資源管理とより良い電力性能妥協を確実にし,消費エネルギーを大幅に削減した。Copyright 2022 Wided Ben Daoud et al. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 電力 ,  コンプライアンス ,  データセンタ ,  *人工知能 ,  応用プログラム ,  仮想機械システム ,  電力供給 ,  資源管理
準シソーラス用語： サービス品質 ,  クラウドコンピューティング ,  ライブマイグレーション ,  *エネルギー削減 ,  *モノのインターネット ,  クラウドサービス ,  大規模データ , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 移動通信  (ND08030H)

引用文献 (22件)：

• W. Li, H. Cui, T. Nemeth, J. Jansen, C. Ünlübayir, Z. Wei, X. Feng, X. Han, M. Ouyang, H. Dai, X. Wei, D. U. Sauer, "Cloud-based health-conscious energy management of hybrid battery systems in electric vehicles with deep reinforcement learning," Applied Energy, vol. 293, pp. 116977, 2021.
• M. Hussain, L. F. Wei, A. Lakhan, S. Wali, S. Ali, A. Hussain, "Energy and performanceefficient task scheduling in heterogeneous virtualized cloud computing," Sustainable Computing: Informatics and Systems, vol. 30, 2021.
• Y. Wu, M. Tornatore, S. Ferdousi, B. Mukherjee, "Green data center placement in optical cloud networks," IEEE Transactions on Green Communications and Networking, vol. 1, no. 3, pp. 347-357, 2017.
• S. Mahfoudhi, M. Frehat, T. Moulahi, "Enhancing cloud of things performance by avoiding unnecessary data through artificial intelligence tools," 2019 15th international wireless communications Mobile computing conference (IWCMC), pp. 1463-1467, IEEE, 2019.
• X. You, D. Sun, X. Lv, S. Gao, R. Buyya, "MQDS: an energy saving scheduling strategy with diverse QoS constraints towards reconfigurable cloud storage systems," Future Generation Computer Systems, vol. 129, pp. 252-268, 2022.

タイトルに関連する用語 (5件)： エネルギー削減 ,  人工知能 ,  クラウド ,  IoT ,  資源管理