文献

J-GLOBAL ID：202202286666353482   整理番号：22A0287560

偏波Sentinel-1データからの熱雑音除去【JST・京大機械翻訳】

Thermal Noise Removal From Polarimetric Sentinel-1 Data

著者 (3件)： Mascolo Lucio (Institute of Computing Research (IUII), University of Alicante, Alicante, Spain) ,  Lopez-Sanchez Juan M. (Institute of Computing Research (IUII), University of Alicante, Alicante, Spain) ,  Cloude Shane R. (AEL Consultants, Cupar, U.K.)
資料名： IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters  (IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters)
巻： 19  ページ： ROMBUNNO.4009105.1-5  発行年： 2022年 
JST資料番号： W1397A  ISSN： 1545-598X  CODEN： IGRSBY  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本研究は,初めて,波コヒーレンス行列,{C_{2}から熱雑音を除去する手法を提案し,単一ルック複合二重偏波干渉測定ワイドスワスモードSentinel-1合成開口レーダデータから推定した。この手法は直接的である。チャネル強度から熱雑音を除去するため,Sentinlアプリケーションプラットフォーム(SNAP)ソフトウェアにおける欧州宇宙機関(ESA)によって提供された熱NoiseRemovalモジュールを利用した。次に,雑音フリー{C_{2}行列を推定するために,複素データ上の雑音補正を適用した。さらなる新規性として,ここで提案した手法は,ここで提供される処理グラフの使用により,SNAPに実装できる。この方法をスペインのSeville近くの農業地域で収集したSentinel-1データの高密度時系列に適用した。{C_{2},すなわち,エントロピー(H_2),平均アルファ角({α_{2}),および異方性(A_2)の固有分解パラメータの推定に及ぼす熱雑音の影響を,異なる土地被覆タイプ,すなわち河川,イネ,森林,および都市域に対して評価した。モンテカルロシミュレーションを行い,H_2,{α_{2},およびA_2の推定における提案した方法の性能を評価した。結果は,提案したノイズ除去方法が,考慮した土地被覆クラスのためにこれらのパラメータの推定を改善することを示した。Copyright 2022 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： エントロピー ,  コヒーレンス ,  *雑音 ,  シミュレーション ,  *熱雑音 ,  河川 ,  都市域 ,  *偏波 ,  ソフトウェア ,  パラメータ推定 ,  雑音低減 ,  農業地区 ,  合成開口レーダ ,  土地被覆
準シソーラス用語： モンテカルロシミュレーション ,  二重偏波 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 信号理論  (ND02020G) ,  音声処理  (JE05000E)

タイトルに関連する用語 (2件)： 偏波 ,  熱雑音