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J-GLOBAL ID:202202286668104854   整理番号:22A0482319

逐次凸最適化によるLT-1ミッションにおける範囲曖昧性抑制のためのパターン合成アルゴリズム【JST・京大機械翻訳】

Pattern Synthesis Algorithm for Range Ambiguity Suppression in the LT-1 Mission via Sequential Convex Optimizations
著者 (7件):
資料名:
巻: 60  ページ: ROMBUNNO.2001713.1-13  発行年: 2022年 
JST資料番号: H0016B  ISSN: 0196-2892  CODEN: IGRSD2  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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革新的衛星搭載地球観測ミッションLuTan-1(LT-1)は,高精度,多次元地上特徴情報を得るために,先進完全偏波Lバンド合成開口レーダ(SAR)を展開する。quad-pol SARシステムとして,LT-1は観測製品の品質を低下させる強いあいまいさに悩まされる。アンテナパターン合成アルゴリズムは,方位角曖昧さとシステム複雑性の増加なしで,範囲曖昧さを抑圧することができ,従って,四極SARシステムの全体的曖昧さ性能を向上させる大きな可能性を有する。しかし,この種の方法に関する以前の研究は,一般に特定の状況に限られ,実際の測定結果の解析を欠いている。LT-1の応用要求に基づいて,本論文は,逐次凸最適化を通して範囲曖昧さを抑制する新規パターン合成アルゴリズムを提案した。シミュレーションと比較において,提案したアルゴリズムは,強い共偏波範囲曖昧さを効果的に抑制して,以前のアルゴリズムより著しく良い柔軟性,効率性,および安定性を示す。さらに,LT-1アンテナの測定結果に基づいて,実際の性能損失の解析を行い,アルゴリズムの実用性と有効性を,強く検証した。Copyright 2022 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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レーダ 
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