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J-GLOBAL ID：202202286696777343   整理番号：22A0476914

平均電力を考慮した電力網計画の最適化:機会制約プログラミングによる修正【JST・京大機械翻訳】

Power network-planning optimization considering average power not supplied reliability index: Modified by chance-constrained programming

著者 (3件)： Ghayoor Fatemeh (Department of Industrial Engineering, Iran University of Science and Technology, Tehran 16846-13114, Iran) ,  Farid Ghannadpour Seyed (Department of Industrial Engineering, Iran University of Science and Technology, Tehran 16846-13114, Iran) ,  Zaboli Aydin (Department of Electrical Engineering, Amirkabir University of Technology, Tehran, Iran)
資料名： Computers & Industrial Engineering  (Computers & Industrial Engineering)
巻： 164  ページ： Null  発行年： 2022年 
JST資料番号： D0502B  ISSN： 0360-8352  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,最適化多段電力システムのための混合整数線形定式化を示した。最良の結果を達成するために,すべての設備は,電力網装置間の相互接続のために同時に考慮されるべきである。本論文では,発電所,HVおよびMV変電所および分散発電(DG)を,統合電力システム計画を作成するために同時に考慮した。さらに,負荷点における平均電力(APNS)と呼ばれる信頼性指数をモデル化した。また,チャンス制約手法における確率的プログラミングを利用して,負荷点,名目電圧および設備故障率における需要を含む不確定パラメータを克服した。数学モデルを,DGを考慮せずに,または,あるまたは不確実な環境において,4つのスキームで,実際の事例研究でテストした。計画におけるDGとMV変電所の両方の使用は,ネットワーク信頼性を改善する並列システムの確立につながる。各方式が特定の要求を持つので,数学的定式化を詳細に論じた。提案した定式化は,発電所,HV/MV変電所およびDGのためのフィーダールーティング,立地およびサイジングを含む最適システム構成を決定する。数値結果により,不確実な環境における計画は,あるモデルと比較して,より高いコストを持ったが,しかし,結果は,実際の世界運用に,より近かった。得られた結果に基づいて,プランナーは異なる環境におけるコスト成分を推定することができる。また,不確かなスキームにおいて,信頼レベルの成長はグリッド総コストを増加させる。したがって,計画者は信頼レベルとシステム総コストの間の適切なバランスを創造しなければならない。数値結果から,DGの使用は,必要な変電所,サービス負荷点とAPNSコストへの電力の減少につながることが示唆された。したがって,DGの使用は,システム総コストを低減するための経済的代替である。達成された結果は,電力ネットワークを設計するための提案計画が実際に望ましい性能を有することを示した。Copyright 2022 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *最適化 ,  電圧 ,  故障率 ,  信頼性 ,  *電力 ,  不確実性 ,  発電所 ,  変電所 ,  数学モデル ,  *電力系統 ,  サイジング ,  総原価 ,  経路選定 ,  事例研究 ,  定式化

著者キーワード (5件)： 機会制約付き最適化 ,  確実で不確実な環境 ,  信頼性 ,  APNS指数 ,  分散発電(DG)

分類 (2件)： 数理計画法  (KA03030M) ,  信頼性  (KB04040H)

タイトルに関連する用語 (5件)： 平均電力 ,  電力網 ,  計画 ,  最適化 ,  機会制約プログラミング