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J-GLOBAL ID：202202286726822235   整理番号：22A1037926

空間-時間制約に基づく深層ニューラルネットワーク認識の鋼板欠陥認識【JST・京大機械翻訳】

Steel Plate Defect Recognition of Deep Neural Network Recognition Based on Space-Time Constraints

著者 (4件)： Zhang Chi (Department of Industrial Engineering and Management, Peking University, Beijing 100871, China) ,  Wang Zhiguang (Science and Technology on Special System Simulation Laboratory, Beijing Simulation Center, Beijing 100854, China) ,  Liu Baiting (Science and Technology on Special System Simulation Laboratory, Beijing Simulation Center, Beijing 100854, China) ,  Xiaolei Wang (Science and Technology on Special System Simulation Laboratory, Beijing Simulation Center, Beijing 100854, China)
資料名： Advances in Multimedia (Web)  (Advances in Multimedia (Web))
巻： 2022  ページ： Null  発行年： 2022年 
JST資料番号： U7662A  ISSN： 1687-5680  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 鋼板オンライン生産におけるリアルタイム欠陥認識の効果を改善するために,本論文は,時空制約に基づく深いニューラルネットワークアルゴリズムに基づく鋼板欠陥認識の方法を研究した。さらに,本論文は,時空制約アルゴリズムを改善し,従来のABE方式の暗号化構造を最適化し,時空制約に基づくニューラルネットワーク特徴認識法を得る。瞬時に生成された大規模画像データストリームを処理するために,検出システムのリアルタイム性能,精度,および安定性を確実にするため,本論文は,インテリジェント認識システムを得るために,クライアント/サーバ(CC/S)モデルに基づく分散型並列計算システム構造を構築する。実験的研究を通して,本論文で提案した空間-時間制約に基づく深いニューラルネットワーク認識システムは,鋼板欠陥の認識において良い効果を持った。Copyright 2022 Chi Zhang et al. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  最適化 ,  パターン認識 ,  システム ,  欠陥 ,  *鋼板 ,  *ニューラルネットワーク ,  *認識 ,  並列演算 ,  暗号 ,  システム構造
準シソーラス用語： *時間制約 ,  特徴認識 ,  実時間 ,  オンライン ,  *ディープニューラルネットワーク , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： パターン認識  (JE07000S) ,  人工知能  (JE08000Z)

引用文献 (20件)：

• L. Hu, M. Zhou, F. Xiang, Q. Feng, "Modeling and recognition of steel-plate surface defects based on a new backward boosting algorithm," International Journal of Advanced Manufacturing Technology, vol. 94, no. 9, pp. 4317-4328, 2018.
• Y. Wang, H. Xia, X. Yuan, L. Li, B. Sun, "Distributed defect recognition on steel surfaces using an improved random forest algorithm with optimal multi-feature-set fusion," Multimedia Tools and Applications, vol. 77, no. 13, pp. 16741-16770, 2018.
• Z. Mentouri, A. Moussaoui, D. Boudjehem, H. Doghmane, "Steel strip surface defect identification using multiresolution binarized image features," Journal of Failure Analysis and Prevention, vol. 20, no. 6, pp. 1917-1927, 2020.
• Z. Peng, X. U. Ke, Y. Chaolin, "Surface defect recognition for moderately thick plates based on a SIFT operator," Journal of Tsinghua University, vol. 58, no. 10, pp. 881-887, 2018.
• Q. Luo, X. Fang, L. Liu, C. Yang, Y. Sun, "Automated visual defect detection for flat steel surface: a survey," IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, vol. 69, no. 3, pp. 626-644, 2020.

タイトルに関連する用語 (4件)： 時間制約 ,  深層ニューラルネットワーク ,  鋼板 ,  欠陥