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J-GLOBAL ID：202202286727116443   整理番号：22A0313757

ニューラルネットワークを用いた多重ビームの同時波面センシング【JST・京大機械翻訳】

Simultaneous wavefront sensing of multiple beams using neural networks

著者 (2件)： Wang Ding (State Key Laboratory of High Field Laser Physics and CAS Center for Excellence in Ultra-Intense Laser Science, Shanghai Institute of Optics and Fine Mechanics (SIOM), Chinese Academy of Sciences (CAS), Shanghai, China) ,  Leng Yuxin (State Key Laboratory of High Field Laser Physics and CAS Center for Excellence in Ultra-Intense Laser Science, Shanghai Institute of Optics and Fine Mechanics (SIOM), Chinese Academy of Sciences (CAS), Shanghai, China)
資料名： Applied Physics. B. Lasers and Optics  (Applied Physics. B. Lasers and Optics)
巻： 128  号： 1  ページ： 8  発行年： 2022年 
JST資料番号： E0501B  ISSN： 0946-2171  CODEN： APBOEM  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 大規模コヒーレント結合レーザシステムは,焦点近傍の多重ビームの同時波面センシングを必要とする。シングルビートシステムのための現在の波面センシング解は,新しい状況に適用するのが難しい。本研究では,この問題を解決する方法を提案した:多重ビームを通常のフルエンス検出器上で同時に測定した。次に,各々の単一ビームのためのデータを,適切に分離して,ビーム波動フォントを予測するために,予め訓練されたニューラルネットワークに供給した。方法を数値実験を通して実証し,正当化した。また,多重ビームが関係するより広い分野にも適用でき,監視し制御する必要がある。Copyright The Author(s), under exclusive licence to Springer-Verlag GmbH Germany, part of Springer Nature 2021 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： コヒーレンス ,  波動 ,  *ビーム ,  *ニューラルネットワーク ,  *多重化 ,  検出器 ,  結合 ,  レーザシステム ,  フルエンス ,  フォント
準シソーラス用語： 数値実験 ,  波面センシング , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： レーザ一般  (BD04030T)

タイトルに関連する用語 (4件)： ニューラルネットワーク ,  多重 ,  ビーム ,  波面センシング