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J-GLOBAL ID：202202286782177122   整理番号：22A1165226

画像雑音除去のためのDCTベーステクスチャ領域分類【JST・京大機械翻訳】

DCT Based Texture Region Classification for Image Denoising

著者 (5件)： Lee Seong-Eui (School of Electrical Engineering, Korea University,Seoul,South Korea) ,  Kim Jong-Han (School of Electrical Engineering, Korea University,Seoul,South Korea) ,  Ryu Je-Ho (School of Electrical Engineering, Korea University,Seoul,South Korea) ,  Woo Sung-Min (School of Electrical Engineering, Korea University of Technology and Education,Seoul,South Korea) ,  Kim Jong-Ok (School of Electrical Engineering, Korea University,Seoul,South Korea)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2022  号： ICEIC  ページ： 1-2  発行年： 2022年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 画像雑音除去は,文献で長い間研究されてきた。しかし,多くの従来技術は雑音除去過程中に過度に滑らかなテクスチャ領域を平滑化し,元のテクスチャ情報は失われる。これは,ノイズ画像のテクスチャ領域が効果的に分類されたならば,雑音除去の強度を調整することによって解決することができた。本論文では,テクスチャが非テクスチャから容易に分離できるDCTドメイン上の周波数特性を利用する新しいテクスチャ分類法を提案した。Copyright 2022 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *雑音 ,  周波数特性 ,  平滑化 ,  *雑音除去
準シソーラス用語： テクスチャー分類 ,  *画像雑音除去 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (4件)： 画像雑音除去 ,  DCT ,  テクスチャ ,  分類