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J-GLOBAL ID：202202286790866881   整理番号：22A0396490

ロバストな非定常平面波破壊による大ディップ計算【JST・京大機械翻訳】

Large Dip Calculation via Robust Nonstationary Plane-Wave Destruction

著者 (5件)： Chen Wei (Key Laboratory of Exploration Technology for Oil and Gas Resources, Ministry of Education, Yangtze University, Wuhan, China) ,  Yang Liuqing (College of Geophysics, China University of Petroleum, Beijing, China) ,  Liu Xingye (Shaanxi Provincial Key Laboratory of Geological Support for Coal Green Exploitation, College of Geology and Environment, Xi’an University of Science and Technology, Xi’an, China) ,  Wang Hang (Key Laboratory of Geoscience Big Data and Deep Resource of Zhejiang Province, School of Earth Sciences, Zhejiang University, Hangzhou, China) ,  Chen Yangkang (Key Laboratory of Geoscience Big Data and Deep Resource of Zhejiang Province, School of Earth Sciences, Zhejiang University, Hangzhou, China)
資料名： IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing  (IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing)
巻： 60  ページ： ROMBUNNO.4502310.1-10  発行年： 2022年 
JST資料番号： H0016B  ISSN： 0196-2892  CODEN： IGRSD2  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 全方向平面波破壊(OPWD)アルゴリズムは,円補間平面波破壊(PWD)フィルタを用いて大きなディップを推定することができるが,正則化分割問題におけるデノミネータの小さい値による潜在的不安定性を引き起こすことを犠牲にする。不安定性を緩和するために,要素毎の分割のより強い正則化のために比較的大きい平滑化半径を使用する必要があるが,しかし,それはディップ推定の分解能を著しく減少させた。非定常平滑度制約をモデルに適用することにより,大きなディップ計算のためのディップ分解能を損なうことなく新しいOPWD法を提案した。不安定性を引き起こす傾向がある領域に対してより大きな平滑化半径を使用し,その逆も同様である。非定常平滑化を簡単で効率的な再帰法で行った。合成および実際の地震データ用例は,提案したアルゴリズムの性能を示した。Copyright 2022 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  フィルタ ,  分解能 ,  内挿法 ,  *平面波 ,  平滑化 ,  浸漬 ,  不安定性 ,  正則化 ,  *ロバスト性 ,  平滑度
準シソーラス用語： 非定常性 ,  全方向 ,  地震データ , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 光導波路,光ファイバ,繊維光学  (BD06030H)

タイトルに関連する用語 (6件)： ロバスト ,  非定常 ,  平面波 ,  破壊 ,  ディップ ,  計算