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J-GLOBAL ID：202202286807038715   整理番号：22A0920638

送信グリッドにおける不確実性を伴う余剰風力発電のリスク制御可能日先送電スケジュール【JST・京大機械翻訳】

A Risk-Controllable Day-Ahead Transmission Schedule of Surplus Wind Power with Uncertainty in Sending Grids

著者 (4件)： Cheng Jifeng (Key Laboratory of the Control of Power Transmission and Conversion of Ministry of Education, Shanghai Jiao Tong University, Shanghai 200240, China) ,  Yan Zheng (Key Laboratory of the Control of Power Transmission and Conversion of Ministry of Education, Shanghai Jiao Tong University, Shanghai 200240, China) ,  Wang Han (Key Laboratory of the Control of Power Transmission and Conversion of Ministry of Education, Shanghai Jiao Tong University, Shanghai 200240, China) ,  Xu Xiaoyuan (Key Laboratory of the Control of Power Transmission and Conversion of Ministry of Education, Shanghai Jiao Tong University, Shanghai 200240, China)
資料名： International Journal of Electrical Power & Energy Systems  (International Journal of Electrical Power & Energy Systems)
巻： 139  ページ： Null  発行年： 2022年 
JST資料番号： A0596B  ISSN： 0142-0615  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 余剰風力電力(SWP)を負荷センターに伝達することは,風力削減を低減するグリッドに必要である。SWPの既存の推定モデルの信頼性と鋭さは,伝送スケジュールの最適化をサポートするのに十分ではない。そのうえ,風力スケジューリングのための既存の最適化モデルは,SWP伝送の高いリスクを制御するのに不十分である。上記の問題に取り組むために,本論文はSWP推定のためのランダムファジィモデル(RFM)とSWP伝送スケジュールのためのリスク制御可能最適化(RCSO)モデルを提案した。RFMでは,SWPの条件付き確率を利用して実際の確率分布を表した。既存のモデルの不整合を引き起こす風力消費の影響を,ファジィ集合によってRFMにおいて考察した。RCSOにおいて,SWP伝送の経済的およびセキュリティリスクを,リスク(CVaR)理論における条件付き値によって定量化した。リスク要因の自動調整を通して,伝送リスクを制御した。RCSOモデルの等価変換方式を導き,多目的で非線形確率的最適化問題を解決できた。北東中国の歴史的データに基づく事例を研究して,提案モデルの有効性を検証した。Copyright 2022 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 最適化 ,  信頼性 ,  スケジューリング ,  電力 ,  *不確実性 ,  確率分布 ,  *風力発電 ,  *送電 ,  ファジィ集合 ,  モデル ,  *風力 ,  *スケジュール ,  危険因子
準シソーラス用語： 最適化モデル , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： Gauss混合モデル ,  余剰風力発電 ,  リスクにおける条件付き価値 ,  確率的最適化 ,  リスク管理

分類 (1件)： 風力発電  (NB03120Q)

タイトルに関連する用語 (7件)： グリッド ,  不確実性 ,  余剰 ,  風力発電 ,  リスク制御 ,  送電 ,  スケジュール