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J-GLOBAL ID:202202286810984857   整理番号:22A1048898

トルコ西部におけるBLEGおよび<180μm河川堆積物内の地球化学的異常描写におけるフラクタル技術の効率【JST・京大機械翻訳】

The efficiency of fractal techniques in geochemical anomaly delineation within BLEG and <180 μm stream sediments in Western Turkey
著者 (4件):
資料名:
巻: 236  ページ: Null  発行年: 2022年 
JST資料番号: D0290C  ISSN: 0375-6742  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: オランダ (NLD)  言語: 英語 (EN)
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河川堆積物地球化学を用いたAu鉱化作用の地域探査において,バルク試料のシアン化物浸出後の多元素分析と<180μm画分の王水消化は,2つの最も一般的なサンプリングと分析法である。西部トルコにおける広範な地域河川堆積物と岩石チップ調査からのデータを使用して,既知の鉱物堆積物に関連するパターンまたは個体群を分離するために,種々の空間と周波数ベースの統計的方法のフラクタルモデリングの効率を比較した。これは,フラクタル,U-空間統計および特異性指数モデリングと共に,ロジスティック変換および主成分分析のような前処理生データの異なる組合せを含む。地域地質学の変動と地域の多くのベースと貴金属の影響により,すべてのアプローチは明確に定義された閾値を有する複数の地球化学的個体群の存在を示す。既知の堆積物を検出する効率は,より単純な周波数分布ベースの技術よりも空間的にベース法の方が高く,特に弱い地球化学的異常が除外され,偽陽性を生成するリスクを制限する。BLEGと<180μm画分の両方で,既知のAu±Ag鉱物堆積物と異常地球化学個体群の空間分布を連結する最大効率(70と80%)を,特異性指数に基づく分類,またはフラクタル解析またはU空間統計によるロジスティック変換データを用いて得た。結果は,単変量データに適用したより簡単な周波数分布法に関する多変量データに適用された空間ベース異常検出法の利点を実証した。Copyright 2022 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (2件):
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岩石圏の地球化学一般  ,  その他の同位体地球化学 
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