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J-GLOBAL ID：202202286893314380   整理番号：22A0952006

深層残差学習のバイオインスパイアード最適化による地震荷重を受ける鉄筋コンクリート梁のたわみの同定【JST・京大機械翻訳】

Identifying deflections of reinforced concrete beams under seismic loads by bio-inspired optimization of deep residual learning

著者 (5件)： Chou Jui-Sheng (Construction Management Division, Department of Civil and Construction Engineering, National Taiwan University of Science and Technology, Taipei, Taiwan) ,  Karundeng Misael Algape (Construction Management Division, Department of Civil and Construction Engineering, National Taiwan University of Science and Technology, Taipei, Taiwan) ,  Truong Dinh-Nhat (Construction Management Division, Department of Civil and Construction Engineering, National Taiwan University of Science and Technology, Taipei, Taiwan) ,  Truong Dinh-Nhat (Construction Technology Division, Department of Civil Engineering, University of Architecture Ho Chi Minh City (UAH), Ho Chi Minh City, Viet Nam) ,  Cheng Min-Yuan (Structural Engineering Division, Department of Civil and Construction Engineering, National Taiwan University of Science and Technology, Taipei, Taiwan)
資料名： Structural Control and Health Monitoring  (Structural Control and Health Monitoring)
巻： 29  号： 4  ページ： e2918  発行年： 2022年 
JST資料番号： W2752A  ISSN： 1545-2255  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 建物の耐震性能は,地震荷重の影響を受ける後に評価する必要がある。評価過程において,建築コードと規格は,構造のドリフトが構造性能を評価するために決定されることを必要とする。本研究は,鉄筋コンクリート(RC)梁のたわみ測定における技術者を助ける革新的方法を提供する。残差ネットワーク(ResNet)と呼ばれる画像深層学習モデルを用いて,コンピュータビジョンによる観察に基づくたわみを分類した。しかし,このモデルのハイパーパラメータの最適値を決定することは課題である。したがって,バイオインスパイアード最適化(すなわち,クラゲ探索[JS]アルゴリズム)とResNetを統合するハイブリッドモデルを開発した。このモデルを訓練するために使用される入力データは,RC構造実験で収集した画像である。この実験は,種々のRC設計を有する29のカンチレバービームを含んだ。これらの試験片RC梁を横方向変位制御による模擬地震荷重の下で試験した。各負荷をビームに適用した後,4つの単一レンズデジタルカメラは東,西,北,南から画像を撮影した。次に,コンピュータビジョンベースJS-ResNetの性能を,デフォルトハイパーパラメータを用いて元のResNetの精度と精度を比較することにより評価した。解析の結果は,提案したJS-ResNetモデルが従来のResNetより高い精度を達成することを示した。したがって,ハイブリッドモデルは類似の視覚監視タスクにおける洞察を提供することができる。Copyright 2022 Wiley Publishing Japan K.K. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  *梁 ,  *最適化 ,  *学習 ,  規格 ,  ネットワーク ,  *たわみ ,  片持梁 ,  *残差 ,  *地震荷重 ,  *鉄筋コンクリート ,  ドリフト ,  鉄筋コンクリート構造 ,  コンピュータビジョン
準シソーラス用語： ディジタルカメラ , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (9件)： ビーム挙動 ,  コンピュータビジョンのための深層学習 ,  たわみ検出 ,  ドリフト解析 ,  ハイブリッド残差ネットワーク ,  クラゲ探索最適化装置 ,  鉄筋コンクリート構造 ,  地震荷重 ,  構造ヘルスモニタリング

分類 (1件)： コンクリート構造  (RA04030A)

タイトルに関連する用語 (8件)： 深層 ,  残差 ,  学習 ,  最適化 ,  地震荷重 ,  鉄筋コンクリート梁 ,  たわみ ,  同定