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J-GLOBAL ID：202202286906473512   整理番号：22A1171341

衝撃効果の下での比例遅延を持つニューラルネットワークの電力反同期化【JST・京大機械翻訳】

Power Anti-Synchronization of Neural Networks with Proportional Delay Under Impulsive Effects

著者 (2件)： Guan Kaizhong (School of Mathematics and Computational Science, Wuyi University, Jiangmen, Guangdong, China) ,  Chen Runlong (School of Mathematics and Computational Science, Wuyi University, Jiangmen, Guangdong, China)
資料名： Acta Applicandae Mathematicae  (Acta Applicandae Mathematicae)
巻： 178  号： 1  ページ： 13  発行年： 2022年 
JST資料番号： W3983A  ISSN： 0167-8019  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文は,衝撃効果の下で比例遅延を有する2つの結合ニューラルネットワークのグローバル電力反同期を研究した。インパルス制御とインパルス摂動の観点から,反同期を保証するいくつかの条件を提示した。2つの説明例を示し,提案した反同期戦略の実現可能性を示した。Copyright The Author(s), under exclusive licence to Springer Nature B.V. 2022 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *電力 ,  *ニューラルネットワーク ,  遅れ ,  *衝撃効果 ,  結合 ,  同期 ,  インパルス制御 ,  摂動
準シソーラス用語： 力積 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： パワーアンチ同期化 ,  ニューラルネットワーク ,  インパルス ,  比例遅延

分類 (1件)： ニューロコンピュータ  (JC06010Q)

タイトルに関連する用語 (5件)： 衝撃効果 ,  比例 ,  遅延 ,  ニューラルネットワーク ,  同期化