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J-GLOBAL ID：202202286942463769   整理番号：22A0787835

自動車マイクロクラウドにおけるデータ一貫性の改善【JST・京大機械翻訳】

Improving Data Consistency in Vehicular Micro Clouds

著者 (6件)： Pannu Gurjashan Singh (TU Berlin,School of Electrical Engineering and Computer Science,Germany) ,  Dunkel Stephan (TU Berlin,School of Electrical Engineering and Computer Science,Germany) ,  Ucar Seyhan (Toyota Motor North America R&D,InfoTech Labs,CA,U.S.A.) ,  Higuchi Takamasa (Toyota Motor North America R&D,InfoTech Labs,CA,U.S.A.) ,  Altintas Onur (Toyota Motor North America R&D,InfoTech Labs,CA,U.S.A.) ,  Dressler Falko (TU Berlin,School of Electrical Engineering and Computer Science,Germany)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2022  号： CCNC  ページ： 489-490  発行年： 2022年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 車両ネットワークの分野では,参加ホストにより取得したデータを共有・再利用するための複数のアプローチが提案されている。この文脈において,車両マイクロクラウドはモバイルエッジコンピューティング(MEC)の概念を拡張し,車両へのデータ蓄積と処理をもたらし,実時間で実行する必要があるアプリケーションタスクを解決する。共有計算タスクとストレージにおける臨界点は,すべてのノードを同期し,一貫性を維持することである。初めて,著者らは,4方向停止交差点における交差点管理サービスを提供するマイクロクラウドにおけるデータバージョンの関連性を研究して,著者らは,データの異なるバージョンが道路トラフィックと無線通信の両方にどのように影響するかを調査した。著者らの結果は,マイクロクラウドにおける異なるデータバージョン量の増加が,道路交通と無線チャネル利用の両方に対してマイナス効果を持つことを示した。しかし,データ共有アルゴリズムの選択は,大きな差異を作って,大規模にこれらの影響を減らすことができる。データバージョンの同期性は,小さな変化を通して20%まで増加でき,例えば,適用アルゴリズムにおけるデータ履歴を少量に保つことを見出した。Copyright 2022 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  *自動車 ,  交差点 ,  道路 ,  道路交通 ,  臨界点 ,  同時性 ,  データ蓄積 ,  無線伝送 ,  応用プログラム ,  再利用
準シソーラス用語： 実時間 ,  データ共有化 ,  ストレージ装置 ,  車両ネットワーク , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (2件)： 自動車 ,  データ一貫性