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J-GLOBAL ID:202202286965183251   整理番号:22A0806458

モデルベース回帰試験選択におけるファジィ論理によるモデル-コード抽象化ギャップのブリッジング【JST・京大機械翻訳】

Bridging the model-to-code abstraction gap with fuzzy logic in model-based regression test selection
著者 (4件):
資料名:
巻: 21  号:ページ: 207-224  発行年: 2022年 
JST資料番号: A1112A  ISSN: 1619-1366  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: ドイツ (DEU)  言語: 英語 (EN)
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回帰試験選択(RTS)手法は,進化ソフトウェアシステムの回帰試験のコストを削減する。UMLモデルに基づく既存のRTS手法は,行動図または構造的および行動的図の組み合わせを使用する。しかし実際には,行動図は不完全である。以前の研究では,UMLシーケンスと活動ダイヤグラムを使用するFLiRTSと呼ばれるファジィ論理ベースのRTS手法を提案した。本研究では,FLiRTS2を導入し,それは行動図の必要性を低下し,UMLクラス図のみを使用するシステムモデルに依存し,これは実際に最も広く使用されたUMLダイアグラムである。FLiRTS 2は,クラスダイヤグラムで一般に提供される情報を分析した後に,ファジー論理を用いたテストケースを分類することにより,行動ダイアグラムの入手不能性を扱う。13のオープンソースソフトウェアシステムの3331の改訂から抽出したUMLクラスダイヤグラム上のFLiRTS2を評価し,コードベースの動的(Ekstazi)と静的(STARTS)RTSアプローチの結果と比較した。FLiRTS 2を用いた平均テストセット削減は82.06%であった。EkstazとSTARTSに関するFLiRTS2の平均安全違反は,それぞれ18.88%と16.53%であった。FLiRTS 2は,EkstaziとSTARTSによって選択されたテストケースの平均約82%を選択した。EkstazとSTARTSに関するFLiRTS2の平均精度違反は,それぞれ13.27%と9.01%であった。フルテストセットの平均突然変異スコアは18.90%であった。各被験者の突然変異スコアの平均偏差からの縮小試験群の標準偏差は,FLiRTS 2で1.78%,Ekstazで1.11%,STARTSで1.43%であった。著者らの実験は,FLiRTS2の性能がコードベースのRTSのための最先端のツールに近いが,より少ない情報を必要として,より少ない時間で選択を実行することを実証した。Copyright The Author(s) 2021 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (1件):
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計算機システム開発 

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