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J-GLOBAL ID：202202286967927417   整理番号：22A1048615

HIOSD-PRM法に基づく放射性環境における経路計画【JST・京大機械翻訳】

The path-planning in radioactive environment based on HIOSD-PRM method

著者 (2件)： Xiao Qianxi (School of Electric Power, South China University of Technology, Guangzhou 510640, China) ,  Cai Jiejin (School of Electric Power, South China University of Technology, Guangzhou 510640, China)
資料名： Annals of Nuclear Energy  (Annals of Nuclear Energy)
巻： 171  ページ： Null  発行年： 2022年 
JST資料番号： C0325D  ISSN： 0306-4549  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 原子力施設の放射性環境における労働者の安全性を確保するためには,放射場の情報に基づく比較的小さな線量で歩行経路を計画する有効な方法を開発する必要がある。本論文では,複素静的放射場における安定かつ効果的な経路計画法を,高屈折率最適化ベース縮小二量体(HIOSD)法と確率的ロードマップ(PRM)法に基づいて提案した。二次元放射場では,局所極小に鞍点を結合する多くの二量体から成る局所経路を,HIOSD法により動的に構築できる。これらの局所経路によって,A*アルゴリズムと結合したPRMアルゴリズムを,線量計算モデルに基づいて,開始点から目標点までの全歩行経路を最適化するために適用した。この方法の有効性を検証するために,仮想放射場における2つの応用事例を示し,HIOSD-PRM法と従来のPRM法の結果を比較した。結果は,両方の事例における前者の平均累積線量がPRM方法のものより低くて,より多くの供給源による事例2において,HIOSD-PRM方法が非常に良い安定性を示すことを示した。多くのポテンシャルを持つ構築局所経路は複数回使用可能であり,それらは発見的アルゴリズムの不確実性を減らすことができる。全体として,この方法は複数の放射性源を有する静的エネルギー場に適し,原子力施設の放射性環境における労働者への放射線被曝を低減することができる。Copyright 2022 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  最適化 ,  線源 ,  不確実性 ,  放射線 ,  労働者 ,  放射線被曝 ,  放射線量 ,  二量体 ,  原子力施設 ,  二次元 ,  鞍点 ,  線量計算 ,  *経路探索
準シソーラス用語： ロードマップ , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 経路計画 ,  放射線 ,  HIOSD法 ,  確率的ロードマップ法 ,  A*アルゴリズム

分類 (1件)： 環境の汚染及び防止  (MB02030K)

タイトルに関連する用語 (3件)： 放射性 ,  環境 ,  経路計画