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J-GLOBAL ID：202202286993483606   整理番号：22A0922992

GPC-RERNNアプローチを用いた電気自動車充電ステーションと配電システム間の最適エネルギー管理【JST・京大機械翻訳】

An optimal energy management among the electric vehicle charging stations and electricity distribution system using GPC-RERNN approach

著者 (2件)： Rajani B. (Department of Electrical and Electronics Engineering, Aditya College of Engineering & Technology, Surampalem, Andhra Pradesh, 533437, India) ,  Kommula Bapayya Naidu (Department of Electrical and Electronics Engineering, Aditya Engineering College, Surampalem, Andhra Pradesh, India)
資料名： Energy  (Energy)
巻： 245  ページ： Null  発行年： 2022年 
JST資料番号： H0631A  ISSN： 0360-5442  CODEN： ENEYDS  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 電気自動車充電ステーション(EVCS)と配電系統(DS)のエネルギーを管理するハイブリッド戦略を提案した。提案したハイブリッドアプローチは,Giza Pyramids構築(GPC)と想起強化再帰ニューラルネットワーク(RERNN)の共同実装であり,従って,GPC-RERNNと命名された。主な目的は,制限が再生可能エネルギー源の不規則で揮発性の性質,EVの確率的性質,および局所気象条件であるので,最大量のエネルギーを与えることである。同様に,土地コスト,設備,運用と保存コストを取り入れる最小システムコストも,配電系統に関する電圧偏差と電力損失を減らす。最初に,RERNNを用いて,EVCSのためのサービス品質制約付き決定形式を起した。EVCSの充電計画をスケジューリングするとき,DSの有用性は増加する。エネルギー相互作用を解析するために,GPCアプローチを用いた。ここでは,あらゆるEVCSをリーダとして考慮し,DSをフォロワーと見なした。それを,平衡制約による最適化問題を確立するために用いた。提案した手法は,エネルギーの双方向取引,EMS運転下のPV不確実性の影響,販売エネルギーに基づくコスト分析を分析する。最後に,提案した方法の性能を,MATLAB/Simulink作業プラットフォームで実行し,いくつかの既存のアプローチで,同様に実行した。Copyright 2022 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 相互作用 ,  電圧 ,  原価分析 ,  最適化問題 ,  スケジューリング ,  不確実性 ,  *電気自動車 ,  *配電系統 ,  ニューラルネットワーク ,  土地 ,  *充電 ,  *充電装置
準シソーラス用語： Simulink ,  電力損失 ,  サービス品質 ,  *充電ステーション , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (7件)： エネルギー管理システム ,  電気自動車 ,  電気自動車充電ステーション(EVCS) ,  コスト ,  太陽光発電(PV)システム ,  ギザピラミッド建設 ,  RERNN

分類 (1件)： 電気自動車  (QG07020B)

タイトルに関連する用語 (5件)： GPC ,  電気自動車 ,  充電ステーション ,  配電システム ,  エネルギー管理