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J-GLOBAL ID:202202287011356752   整理番号:22A0439449

抗菌薬耐性研究動向の20年間のマッピング【JST・京大機械翻訳】

Mapping twenty years of antimicrobial resistance research trends
著者 (13件):
資料名:
巻: 123  ページ: Null  発行年: 2022年 
JST資料番号: T0685A  ISSN: 0933-3657  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: オランダ (NLD)  言語: 英語 (EN)
抄録/ポイント:
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抗菌剤耐性(AMR)は健康と健康管理に対する世界的な脅威である。成長AMR負荷に応じて,研究資金も増加した。しかし,概念的,時間的,地理的傾向を含む研究出力の包括的な概観は欠けている。したがって,本研究は,AMR研究とその傾向の科学的発展を明らかにし,更なる解析のための対話型ユーザインタフェイスを提供するために,トピックモデリング,機械学習アプローチを用いた。構造トピックモデリング(STM)を,AMR論文(1999~2018)から成るPubMed質問から生じるテキストコーパスに適用した。主題ネットワークを確立して,主題傾向を時間と空間に関して周波数,比率,および重要性によって分析した。全体で,88のトピックが166の国から158,616の論文で同定された。AMR刊行物は1999年と2018年の間に450%増加し,野外の活力を強調した。2018年における顕著なトピックスは,新興の耐性と疾患,ナノ粒子,およびStewardシップのための戦略であった。新たなトピックスは,水と環境,およびシーケンスを含んだ。地理的傾向は,MDR-TB負荷に対応するWHOアフリカ地域における多剤耐性結核(MDR-TB)の突出を示した。中国とインドは,近年,アメリカ合衆国が全体の鉛寄与者として,成長している。本研究はAMR研究出力の包括的概観を提供し,AMR負荷の増加に対するAMR研究応答を明らかにした。結果と公的に利用可能なインタラクティブデータベースは,将来の研究を知り,最適化するためのベースとして役立つ。Copyright 2022 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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情報加工一般 
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