文献

J-GLOBAL ID：202202287022944293   整理番号：22A0775171

3つの異種情報システムのための不確実性測定と特徴選択におけるその応用【JST・京大機械翻訳】

Uncertainty measurement for a three heterogeneous information system and its application in feature selection

著者 (5件)： Zhang Gangqiang (School of Artificial Intelligence, Guangxi University for Nationalities, Nanning, Guangxi, People’s Republic of China) ,  Song Yan (School of Mathematics and Statistics, Yulin Normal University, Yulin, Guangxi, People’s Republic of China) ,  Liao Shimin (School of Mathematics and Physics, Guangxi University for Nationalities, Nanning, Guangxi, People’s Republic of China) ,  Qu Liangdong (School of Artificial Intelligence, Guangxi University for Nationalities, Nanning, Guangxi, People’s Republic of China) ,  Li Zhaowen (Key Laboratory of Complex System Optimization and Big Data Processing in Department of Guangxi Education, Yulin Normal University, Yulin, Guangxi, People’s Republic of China)
資料名： Soft Computing  (Soft Computing)
巻： 26  号： 4  ページ： 1711-1725  発行年： 2022年 
JST資料番号： W1043A  ISSN： 1432-7643  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 情報システム(IS)はラフ集合理論において重要なモデルである。実際には,情報値の異なる構造でISに遭遇することが多い。3つの不均一情報システム(3HIS)は,情報値が3種類のデータ(即ち,スケール型,順序型,および正規型)を含むISを意味する。本論文では,3HISに対する不確実性測定と特徴選択におけるその応用を研究した。3HISを最初に提案した。次に,各サブシステムに関するオブジェクト集合に関するファジィ関係を定義した。次に,4つの測定ツールを用いて,定義されたファジィ関係によって誘発されたファジィ情報粒子に従って,3HISの不確実性を評価した。提案した測度と結合して,3HISにおける特徴選択のための応用を与えて,不確実性測定に基づく対応するアルゴリズムを示した。最後に,数値実験を行い,統計展望からの有効性解析を行い,提示したアルゴリズムの性能を評価した。実験結果は,提案したアルゴリズムがいくつかの既存のアルゴリズムより有効であることを示した。これらの結果は,3HISにおける不確実性の本質の理解に寄与するであろう。Copyright The Author(s), under exclusive licence to Springer-Verlag GmbH Germany, part of Springer Nature 2022 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  測度 ,  情報システム ,  データ ,  *不確実性 ,  実験 ,  *特徴選択 ,  モデル ,  集合 ,  有効性 ,  曖昧さ
準シソーラス用語： サブシステム ,  数値実験 ,  ファジィ関係 ,  ラフ集合論 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 3HIS ,  ラフ集合理論 ,  不確実性測定 ,  有効性 ,  特徴選択

分類 (2件)： 論理代数  (JB03000H) ,  人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (4件)： 情報システム ,  不確実性 ,  特徴選択 ,  応用